ویشال هارنال، شریک مدیریت جهانی، 500 گلوبال
در حاشیه رویداد اخیر SuperAI 2024 در سنگاپور، ویشال هارنال، شریک مدیریت جهانی در 500 Global، چالش‌های پیش روی کسب‌وکارها در جنوب شرقی آسیا (SEA) در پذیرش فناوری‌های جدید، از جمله هوش مصنوعی (AI) را فاش کرد.
به گفته وی، تجارت در منطقه در این زمینه کندتر حرکت می کند.
کسب‌وکارهای سنتی در SEA تمایل به پذیرش فناوری کندتر دارند، اما با ظهور موج اول استارت‌آپ‌های موفق فناوری در حال تغییر است. قبل از سال 2012/2013، ایده یک شرکت کوچک برای فروش یک راه حل فناوری به یک شرکت بزرگ یک رفتار جدید بود. e27.
طی پنج سال گذشته، این موضوع تغییر کرده است زیرا شرکت‌های مستقر دیده‌اند که رقبای آنها نوآوری‌های جدید را پذیرفته و از نظر فن‌آوری باهوش‌تر شده‌اند.
به طور کلی، دو مانع وجود دارد که کسب‌وکارها هنگام پذیرش فناوری‌های جدید با آن مواجه هستند.
اولین مانع این است که برای شرکت‌های سنتی، پذیرش هوش مصنوعی اغلب به تغییرات قابل توجهی در فرآیندها، مهارت‌ها و فرهنگ نیاز دارد. بسیاری از شرکت‌های تأسیس‌شده فاقد سیالیت فن‌آوری برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی هستند، و افزود که این تغییرات در حال حاضر آشکارتر شده‌اند، زیرا نسل بعدی رهبران تصمیم‌های خرید و کسب فناوری را اتخاذ می‌کنند.
دومین مانع این است که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و مجموعه ای از محصولات و خدمات آماده سازمانی هنوز در حال ساخت است.
همچنین بخوانید: هوش مصنوعی و هنر ایجاد ارائه
در این مصاحبه، هارنال با جزئیات بیشتری توضیح می دهد که چگونه 500 Global به سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، که اخیراً محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده است، رویکرد می کند.
متن زیر گزیده ای از این گفتگو است:
استراتژی سرمایه گذاری شما در آسیا به خصوص در زمینه هوش مصنوعی چیست؟
500 گلوبال یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر چند مرحله ای است. ما در سراسر جهان سرمایه‌گذاری می‌کنیم و از بیش از 3000 شرکت که در 80+ کشور در بخش‌های مختلف فعالیت می‌کنند، حمایت کرده‌ایم. حجم سرمایه گذاری های ما در 14 سال گذشته به ما این امکان را داده است که تجربه خود را بسازیم و تزهای خود را برای سرمایه گذاری های بلندمدت در آسیا و جهان تیز کنیم.
ما به این فکر می کنیم که جهان در پنج تا ده سال آینده کجا خواهد بود، محرک های کلیدی ارزش، آنچه مصرف کنندگان می خواهند و نحوه زندگی، کار و بازی ما. ما روندهای فناوری را شناسایی کرده و روی آنها سرمایه گذاری می کنیم که امروزه درک آنها دشوار است، اما معتقدیم که در آینده اقتصاد جهانی را به حرکت در می آورد.
یکی از گرایش هایی که در اوایل SEA شناسایی کردیم، agritech است. در سال 2015، ما شروع به ساخت پایان نامه در مورد کشاورزی کردیم. SEA میزبان جوامع کشاورزی بزرگ است که از هر 10 کشور آسه آن، هشت کشور به کشاورزی و تولید آن وابسته هستند. با این حال، شیوه های کشاورزی ابتدایی بود و کشاورزان از فناوری بریده بودند.
بنابراین ما در شرکتی به نام eFishery، یک سیستم مدیریت کامل پرورش ماهی و میگو (برنامه، دستگاه های اینترنت اشیا و SaaS) سرمایه گذاری کردیم که از بیش از 200000 پرورش دهنده ماهی و میگو در 280 شهر اندونزی حمایت می کند، و همچنین در هند راه اندازی شد و قصد دارد ردپای خود را به پنج ایالت جدید تا پایان سال 2024.
eFishery بهره وری و پایداری آبزی پروری را با تجهیز کشاورزان به کمک خلبان هوش مصنوعی که زبان آنها را می فهمد (بهاسا اندونزیایی، جاوه ای و انگلیسی) افزایش می دهد. این به کشاورزان اجازه می دهد تا در واقع از داده های جمع آوری شده برای دریافت پاسخ در مورد نحوه بهینه سازی مزارع خود استفاده کنند.
همچنین بخوانید: چگونه Transparently.AI از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری حسابداری، کلاهبرداری استفاده می کند
500 Global حدود هشت یا نه سال است که به آنچه که ما اکنون هوش مصنوعی می نامیم نگاه می کند، بنابراین این یکی از پایان نامه های سرمایه گذاری بلندمدت ما است. در آن زمان قبل از اینکه با ChatGPT در سال 2022 در اذهان عمومی رایج شود، بیشتر به هوش مصنوعی از نظر یادگیری ماشینی و اتوماسیون فکر می کردیم.
ما فرصت‌هایی را برای هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی می‌بینیم: ساخت زیرساخت‌ها/مدل‌ها، ابزارها و برنامه‌ها. حوزه ای که ما در آن سرمایه گذاری می کنیم به قدرت بازارها بستگی دارد.
استارت‌آپ‌های زیرساختی/مدل‌سازی که ما در آنها سرمایه‌گذاری می‌کنیم در ایالات متحده، کانادا و اروپا مستقر هستند و حتی محققانی که به ژاپن نقل مکان می‌کنند. به عنوان مثال، ما در شرکتی به نام Sakana AI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی در خط مقدم کاوش جایگزین‌های مدل‌های بنیادی که سازگارتر و پایدارتر هستند، سرمایه‌گذاری کردیم.
در سنگاپور، ما اخیراً در یک شرکت فوتونیک با تمرکز بر پشتیبانی از مراکز داده برای دستیابی به قدرت محاسباتی بالاتر برای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کردیم.
ابزارها به طور کلی اغلب مقوله ای هستند که نادیده گرفته می شوند. فرصت‌ها در این زمینه معمولاً در بازارهای هوش مصنوعی بالغ‌تر مانند ایالات متحده وجود دارند. در سال 2009، ما در Twilio، یک شرکت SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کردیم که تعامل مشتریان تجاری را با جمع‌آوری داده‌های آنها برای ایجاد نقشه‌های روشن‌گری از سفر مشتری افزایش می‌دهد.
برنامه ها همه ما را تحت تأثیر قرار می دهند و اینجاست که ما فرصت های سرمایه گذاری را در سطح جهانی می بینیم. استارت‌آپ‌ها از هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات و خدماتی استفاده می‌کنند که مشکلات واقعی را حل کرده و برای مشتریان خود ارزش ایجاد می‌کند.
بنابراین وقتی به شرکت‌ها در این سه لایه مختلف نگاه می‌کنید، آیا معیار خاصی وجود دارد که از آن استفاده کنید تا تصمیم بگیرید که «این شرکتی است که باید در آن سرمایه‌گذاری کنید»؟
این واقعاً بستگی به این دارد که چه منطقه ای را در اکوسیستم هوش مصنوعی هدف قرار می دهید.
با ساخت زیرساخت/مدل، ما به دنبال کارشناسان موضوعی با دانش عمیق هوش مصنوعی هستیم. به عنوان یک کلی گرا، بعید است که بدون درک فناوری ها و پیشرفت های اساسی، توانایی ها را به طور معناداری درک کنید. افرادی در تیم ما که فعالانه روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند با تحقیقات و مقالاتی که پسا داک در این فضا منتشر می کنند آشنا هستند.
همچنین بخوانید: این استارت آپ های هوش مصنوعی ثابت می کنند که صنعت را تغییر می دهند
با برنامه های کاربردی، ما به دنبال شرکت هایی هستیم که از هوش مصنوعی به روشی غیر پیش پا افتاده استفاده می کنند تا به طور قابل توجهی نحوه اداره تجارت خود را بهینه کنند، مانند کاهش هزینه ها یا افزایش بهره وری. با هوش مصنوعی، آنچه برای مقیاس‌بندی نیاز دارید به‌طور خارق‌العاده‌ای تغییر می‌کند. حتی برای شرکت‌هایی که در SEA هستند، هوش مصنوعی می‌تواند به بنیان‌گذاران در مراحل اولیه اجازه دهد تا بیشتر از وزن خود مشت بزنند.
در مورد تیم، ما به دنبال تیم های موسس استثنایی با ترکیبی قوی از تخصص فنی AI/ML و دانش عمیق حوزه صنعت مورد نظر خود هستیم. آنها باید دید روشنی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند برای مشتریان خود ارزش ایجاد کند داشته باشند.
برنامه بزرگ امسال در مورد هوش مصنوعی چیست؟ علاوه بر تمام شرکت‌هایی که قبلاً در آنها سرمایه‌گذاری کرده‌اید، آیا مورد دیگری وجود دارد که به آن نگاه کنید؟
این تفکر باید از «آیا به دنبال شرکت‌های هوش مصنوعی» تغییر کند و به هوش مصنوعی به‌عنوان یک لایه فناوری فکر کنید که همه به نوعی از آن استفاده می‌کنند.
از منظر سرمایه گذاری، ما بر دو حوزه کلی تمرکز می کنیم:
شرکت هایی که سخت افزار هسته ای هوش مصنوعی می سازند. برای مثال، ما نسبت به فضای تراشه‌ها خوش‌بین هستیم زیرا SEA یک مرکز تولید نیمه‌رسانا برای بقیه جهان، به‌ویژه در مالزی است.
شرکت هایی که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی عمودی ایجاد می کنند. استارت‌آپ‌هایی را که برنامه‌های تخصصی هوش مصنوعی برای بخش‌های خاص صنعت مانند کشاورزی، مراقبت‌های بهداشتی، مالی و غیره می‌سازند، دو برابر می‌کنیم. این راه حل ها برای چالش های منحصر به فرد هر بخش و محیط داده طراحی شده اند و امکان پذیرش سریعتر و ایجاد ارزش را فراهم می کنند.
نکته ای که من متوجه شده ام که به پتانسیل کامل خود در SEA نرسیده است، ادغام هوش مصنوعی در پشته راه اندازی است – استارت آپ ها از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش قابل توجه هزینه ها و افزایش کارایی استفاده می کنند. این در مقیاس ایالات متحده اتفاق نمی افتد، بنابراین من امیدوارم که تغییرات و تیم های جهانی مانند تیم ما بتوانند به تسریع آن کمک کنند.
پست 500 Global با هدف دو برابر کردن استارت‌آپ‌هایی که برنامه‌های هوش مصنوعی را برای بخش‌های خاص صنعت می‌سازند، اولین بار در e27 ظاهر شد.