باز کردن پتانسیل مالی جنوب شرقی آسیا با فین‌تک مبتنی بر هوش مصنوعی



در مناطق توسعه یافته آسیا و اقیانوسیه (APAC)، شمول مالی یک داستان موفقیت آمیز را بیان می کند. در ژاپن، 98 درصد از بزرگسالان 15 سال و بالاتر دارای حساب های مالی هستند، در حالی که کره جنوبی دارای 95 درصد نفوذ بانکی در میان جمعیت مشابه است.

آسیای جنوب شرقی (SEA) نیز رشد ثابتی را تجربه می کند. مطابق با گزارش SEA E-Conomy توسط Google، Temasek و Bain & Companyانتظار می رود اقتصاد دیجیتال SEA تا سال 2025 به حدود 360 میلیارد دلار برسد.

در میان این رشد، یک روایت پویا آشکار می شود سرمایه گذاران جوان در این راه پیشرو هستند اقتصاد پررونق مالی دیجیتال

محرک های تقاضا برای فرصت های مالی

تحول فناوری SEA توسط جوانان بسیار سازگار و باهوش دیجیتال هدایت می شود. این در ترجیح آنها برای کانال های تلفن همراه، به ویژه بانکداری تلفن همراه مشهود است. آ مطالعه توسط شرکت امنیت فناوری اطلاعات Entrust فاش کرد که در SEA استفاده از بانکداری تلفن همراه از طریق برنامه‌ها بسیار زیاد است، به‌طوری که 65 درصد و 71 درصد از پاسخ‌دهندگان در سنگاپور و اندونزی به ترتیب از این ابزارها برای مدیریت امور مالی خود استفاده می‌کنند.

همچنین بخوانید: استفاده از هوش مصنوعی و ML در مدیریت زنجیره تامین برای تصمیم گیری هوشمندتر

با بازتاب این تحول، گزارش EY سنگاپور نشان می‌دهد: «در سال 2024، بخش خدمات مالی در آسیای جنوب شرقی تأثیر عمیق فناوری‌های نوظهور و نوآوری استراتژیک را مشاهده خواهد کرد. این بخش به طور فزاینده ای با پرداخت های آنی برون مرزی، تامین مالی تعبیه شده و نوسازی بانکداری اصلی مشخص خواهد شد.”

علاوه بر خدمات مالی اساسی، SEA شاهد ظهور برنامه های مالی جدید و روش های جدید درآمدزایی آنلاین بوده است. به عنوان مثال، مدل بازی برای کسب درآمد Axie Infinity محبوبیت قابل توجهی در فیلیپین به دست آورده است، جایی که به یک مدل تبدیل شده است. منبع درآمد جایگزین در طول اوج بیکاری ناشی از همه گیری.

با این حال، رشد سریع و محبوبیت چنین پلتفرم‌هایی نیز کاستی‌های مهمی از جمله شکاف قابل توجه در سواد مالی و پایداری اقتصادی را برجسته می‌کند. برای مثال، نوسانات Axie Infinity، بحث‌هایی را در مورد دوام طولانی‌مدت مدل‌های بازی برای کسب درآمد برانگیخته است و نگرانی‌هایی را در مورد توانایی بازیکنان برای ایجاد درآمد طولانی‌مدت پایدار ایجاد کرده است.

ضمن تایید تلاش‌های جدید مدل‌های فین‌تک گیمیفی شده، نوآوری‌ها برای ارائه راه‌های ورود ساده‌تر و قابل دسترس به دنیای فین‌تک – به‌ویژه تجارت و سرمایه‌گذاری – وارد عمل می‌شوند.

برای مثال، پلتفرم های معاملاتی کپی، به معامله گران تازه کار اجازه می دهد حتی با دانش اندک معاملاتی وارد فضای معاملاتی شوند. تازه واردها می توانند استراتژی های معامله گران با تجربه را کپی کنند و از استراتژی های معاملاتی موفق تقلید کنند.

تجارت کپی معمولی مزایای آشکاری برای کاربران تازه کار دارد. با این حال، معایب اغلب بیشتر از مزایا است – ناکارآمدی های فنی مرتبط با این مدل منجر به نتایج متفاوتی برای دستگاه های کپی می شود. بارتولوم آر. بوردالو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Zignaly، گفت: نتایج معامله‌گران پیشرو همیشه با دستگاه‌های کپی متفاوت است و آن را به یک ابزار مدیریت پورتفولیو ناکارآمد تبدیل می‌کند.

تاثیر انقلابی هوش مصنوعی بر فناوری مالی

برای فین تک، نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای دموکراتیک کردن دسترسی به خدمات مالی کلیدی است. این فناوری‌ها پویایی‌های پیچیده بازار را ساده می‌کنند و تجزیه و تحلیل عمیق و بینش‌های انتقادی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند که زمانی منحصر به موسسات و متخصصان بود.

به عنوان مثال، پلتفرم های سرمایه گذاری اجتماعی از هوش مصنوعی برای بهبود ابزارهای کاربران خرده فروشی استفاده گسترده ای می کنند. توانایی هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ، آن را به یک متحد بزرگ در صنعت تجاری تبدیل می کند. این می تواند به توصیه سهام، پیش بینی حرکات بازار، بهینه سازی پرتفوی، مدیریت ریسک خودکار و مدیریت ربات های معاملاتی کمک کند.

همچنین بخوانید: بررسی شکاف جنسیتی در چشم انداز فین تک آسیای جنوب شرقی

مثال دیگر استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Zignaly's Z-Score است که داده های بیش از 22 میلیون تراکنش را تجزیه و تحلیل می کند. این الگوریتم عملکرد معامله گران را بر اساس عواملی مانند ریسک، سودآوری، تنوع دارایی و کارایی مدیریت ارزیابی می کند و اطمینان حاصل می کند که معامله گران واجد شرایط از طریق الگوریتم های هوشمند انتخاب می شوند.

در آسیای جنوب شرقی، جایی که صنعت فین‌تک به سرعت در حال رشد است، پذیرش هوش مصنوعی و ML به ویژه قوی است. ناتالیا ایشچنکو، مدیر عامل UnaFinancial می‌گوید: با کمک فناوری‌های جدید، شرکت‌ها می‌توانند خدمات راحت‌تر و در دسترس‌تری ارائه دهند، سرعت پردازش درخواست‌ها را بهبود بخشند و سطح امنیت را افزایش دهند.

با در نظر گرفتن انصاف، مدل‌های اشتراک سود مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج ثابتی را برای همه شرکت‌کنندگان تضمین می‌کنند و به کاربران اجازه می‌دهند تا به طور ایمن وجوه خود را از طریق یک رویکرد مدیریت وجوه تلفیقی به معامله‌گران واجد شرایط واگذار کنند.

مسیر مالی آسیا

همانطور که صنعت فین‌تک به تکامل خود ادامه می‌دهد، ظهور مدل‌های اشتراک سود و پلت‌فرم‌های تجاری کاربرپسند، ابزارهای مالی حرفه‌ای را برای جریان اصلی قابل دسترس می‌کند. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی در حال دموکراتیک شدن است تجارت الگوریتمیاستراتژی‌های معاملاتی پیچیده را مقرون به صرفه‌تر، در دسترس‌تر و متناسب با ترجیحات فردی می‌سازد.

در دسترس بودن پلتفرم‌های خرده‌فروشی متناسب با پایگاه سرمایه‌گذاران هوشمند آسیایی نیز انگیزه‌ای واضح برای مدیران صندوق ایجاد می‌کند تا استراتژی‌های تجاری با کیفیت بالا و موفق را اجرا کنند. برای پلتفرم‌هایی مانند Zignaly، این مدل با موفقیت 500000 کاربر را برای ارتباط با بیش از 150 مدیر سرمایه‌گذاری کهنه‌کار که مجموعاً 125 میلیون دلار دارایی دیجیتال را مدیریت می‌کردند، جذب کرد.

ابزارهای مالی نه تنها با هوش مصنوعی تقویت می‌شوند، بلکه با نیازهای مختلف پایگاه سرمایه‌گذاران رو به رشد آسیا سازگارتر می‌شوند و سطح فین‌تک جریان اصلی را بالا می‌برند.

یادداشت ویراستار: e27 هدف این است که با انتشار نظرات جامعه، رهبری فکری را تقویت کند. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید

به ما بپیوندید e27 گروه تلگرام، انجمن FB یا لایک e27 صفحه فیس بوک

اعتبار تصویر: فری پیک

این مقاله برای اولین بار در 8 فوریه 2024 منتشر شد

The post بازگشایی پتانسیل مالی جنوب شرقی آسیا با فین‌تک مبتنی بر هوش مصنوعی اولین بار در e27 ظاهر شد.

دیدگاهتان را بنویسید