هوش مصنوعی (AI) چگونه می تواند دسترسی بیشتر به اطلاعات در مراقبت های بهداشتی را افزایش دهد؟ برای دکتر رید لیم، MD و بنیانگذار Health Expert Language Framework (HELF)، پاسخ در استفاده از فناوری برای ارائه پاسخ ها و بینش های سریع و دقیق به طیف گسترده ای از سوالات پزشکی و سناریوهای بالینی نهفته است.
HELF AI به کاربران – پزشکان با تجربه، دانشجویان پزشکی یا متخصصان مراقبت های بهداشتی – با طبقه بندی شرایط، بررسی شواهد و موارد دیگر کمک می کند.
“HELF AI مزایای متعددی را ارائه می‌دهد و خود را به عنوان یک ابر هوش پزشکی که به‌طور یکپارچه به عنوان یک باطن هوش مصنوعی ادغام می‌شود، قرار می‌دهد. مزایای آن شامل دسترسی فوری به بینش های پزشکی، حمایت از متخصصان مراقبت های بهداشتی با کاهش حجم کاری آنها، افزایش دقت در تصمیم گیری های بالینی، راهنمایی در مورد معضلات اخلاقی پیچیده و حمایت از تصمیم گیری است. علاوه بر این، HELF کاربرد خود را به نقش‌های عمومی در آموزش و سلامت پیشگیرانه گسترش می‌دهد.» دکتر لیم در مصاحبه ایمیلی با e27.
یک ماه پس از انتشار بتا، HELF شروع به ترویج مشارکت با همکاران احتمالی کرد. این برنامه برنامه‌های آزمایشی را راه‌اندازی کرد که شامل ادغام HELF در سیستم پرونده پزشکی الکترونیکی (EMR) در کشوری وسیع با بسیاری از مناطق محروم است که هنوز به شدت به سوابق کاغذی متکی هستند.
به گفته دکتر لیم، پروژه آزمایشی دیگری وجود دارد که شامل این پلتفرم است که به عنوان پشتوانه هوش مصنوعی برای یک استارتاپ مشتری که به ترویج خواب خوب و عادات سالم اختصاص دارد، عمل می کند.
همچنین بخوانید: هوش مصنوعی و هنر ایجاد ارائه
HELF اکنون در گوگل پلی و اپ استور در دسترس است و همچنان به صورت رایگان برای کاربران عادی در دسترس خواهد بود. این بخشی از تعهد این پلتفرم برای دموکراتیک کردن اطلاعات بهداشتی دقیق در سطح جهانی است.
در این گفتگو، دکتر لیم مشکلاتی را که پلتفرم قصد حل آن را دارد و برنامه های آینده خود برای آن را توضیح می دهد.
متن زیر گزیده ای از این گفتگو است که ویرایش شده است.
آیا می توانید در مورد اینکه چه چیزی الهام بخش شما برای ایجاد این راه حل بوده است، به ما بگویید؟ روند توسعه چگونه بود؟
انگیزه من برای توسعه HELF با آگاهی دقیق من از تفاوت های عمیق در سلامت جهانی تقویت می شود. من به عنوان یک پزشک شخصا شاهد این چالش ها بوده ام. یکی از بحرانی‌ترین چالش‌هایی که با همه‌گیری کووید-19 و متعاقب آن فرسودگی انسانی تشدید شده است، کمبود شدید نیروی کار مراقبت‌های بهداشتی است.
این مشکل به ویژه در مناطق روستایی و مناطق محروم که به سادگی متخصصان پزشکی کافی برای پاسخگویی به نیازهای جمعیت وجود ندارند، حاد است. این کمبود منجر به مراقبت ناکافی و انتظار بیش از حد طولانی برای مراقبت های پزشکی می شود که پیامدهای سلامتی را بدتر می کند.
علاوه بر این، افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی در حال تبدیل شدن به یک بحران است که هم کشورهای توسعه یافته و هم کشورهای در حال توسعه را تحت تاثیر قرار می دهد. در کشورهایی مانند ایالات متحده، هزینه های پزشکی عامل اصلی ورشکستگی است و بار مالی زیادی را بر دوش افراد و خانواده ها وارد می کند. حتی با وجود بیمه، هزینه های بالای درمان و داروها می تواند منجر به بدهی قابل توجهی شود یا افراد را از جستجوی مراقبت های مورد نیاز باز دارد.
در سنگاپور، افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی برای جمعیت سالخورده ما یک نقطه شگفتی ثابت است. از سوی دیگر، در بسیاری از نقاط جهان در حال توسعه، زیرساخت های مراقبت های بهداشتی ناکافی است یا وجود ندارد و جمعیت را آسیب پذیر می کند.
HELF به عنوان یک ابر هوش پزشکی عمل می کند که از مرزهای سنتی در چشم انداز مراقبت های بهداشتی فراتر می رود. HELF قابلیت‌های این پلتفرم‌ها را با ادغام یکپارچه به‌عنوان پشتیبان هوش مصنوعی برای راه‌حل‌هایی مانند سوابق پزشکی الکترونیکی و سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی افزایش می‌دهد.
همچنین بخوانید: چگونه Transparently.AI از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری حسابداری، کلاهبرداری استفاده می کند
علاوه بر این، می‌تواند با نقش‌های مختلف سازگار شود، به عنوان دستیار هوش مصنوعی برای پزشکان، پرستاران و سایر متخصصان مراقبت‌های بهداشتی یا ارائه اطلاعات تخصصی در مورد اقدامات پیشگیرانه بهداشتی. همچنین می تواند به عنوان یک دستیار سلامتی برای افراد غیرمتخصص استفاده شود و افراد عادی را به سمت سلامتی بهتر راهنمایی کند.
به این ترتیب، HELF می تواند به طور قابل توجهی دامنه نیروی کار پزشکی موجود را افزایش دهد و کمبود نیروی کار را جبران کند. این به عنوان یک افزایش دهنده نیرو با بر عهده گرفتن وظایف معمول عمل می کند تا به متخصصان مراقبت های بهداشتی زمان و نفس بدهد تا بر مراقبت مستقیم از بیمار تمرکز کنند.
در نهایت، توانایی HELF برای دموکراتیک کردن دسترسی به اطلاعات بهداشتی با کیفیت و راهنمایی‌های متخصص، این پتانسیل را دارد که مراقبت‌های بهداشتی را در سطح جهانی عادلانه‌تر کند. این نشان‌دهنده گامی مهم به سوی آینده‌ای است که در آن مراقبت‌های پزشکی باکیفیت یک حق اساسی است که برای همه بدون توجه به موانع جغرافیایی یا اقتصادی قابل دسترسی است. برای کشورهای توسعه یافته، HELF می تواند به افزایش نیروی کار، افزایش کارایی و کاهش بار هزینه کلی کمک کند.
فرآیند توسعه شامل ایجاد یک چارچوب هوش مصنوعی ترکیبی شامل چندین مؤلفه است که با هم کار می کنند تا بینش دقیقی را بر اساس هر سؤال مرتبط با سلامت ارائه دهند. HELF می تواند داده های بدون ساختار را با قدرت تجزیه و تحلیل کند تا به دستورالعمل هایی برای هر سناریو بالینی برسد.
کاربران شما چه کسانی هستند و چگونه آنها را به دست می آورید؟
HELF در هر دو جبهه B2C و B2B کار می کند. کاربران اولیه B2C ما شامل عموم مردمی است که به دنبال آموزش خود در مورد مسائل بهداشتی هستند. آنها می توانند به راحتی از طریق وب سایت ما یا با بارگیری برنامه های ما به HELF دسترسی پیدا کنند، جایی که می توانند مستقیماً سؤال بپرسند و پاسخ بگیرند. استفاده اولیه برای همیشه رایگان خواهد ماند.
از طرف B2B، HELF یک پلتفرم SaaS است که APIهای plug-and-play را ارائه می‌کند که می‌تواند به طور یکپارچه در هر پروژه ادغام شود، خواه یک سرمایه‌گذاری جدید باشد یا سیستم‌های تاسیس شده مانند EMR یا پلتفرم‌های سلامت پیشگیرانه. بنابراین، پایگاه کاربران ما شامل دانشجویان، متخصصان و موسسات مراقبت‌های بهداشتی می‌شود که مایلند هوش مصنوعی را در جریان کار خود بگنجانند.
همچنین بخوانید: این استارت آپ های هوش مصنوعی ثابت می کنند که صنعت را تغییر می دهند
ما کاربران را از طریق ترکیبی استراتژیک از مشارکت ها، همکاری های دانشگاهی و دسترسی مستقیم به سازمان های مراقبت های بهداشتی به دست می آوریم. دقت و قابلیت اطمینان ثابت شده پلتفرم ما باعث افزایش اعتماد می شود و رشد ارگانیک را از طریق ارجاع کاربر و بازخورد مثبت هدایت می کند.
مدل کسب و کار شما چیست؟ استراتژی شما برای تبدیل شدن به یک کسب و کار پایدار چیست؟
مدل کسب و کار ما در دو جبهه کار می کند: B2C و B2B. در سمت B2C، ما یک سرویس اشتراک ارائه می دهیم که در آن کاربران می توانند بر اساس نیازهای خاص و آستانه استفاده خود به سطوح مختلف ویژگی ها دسترسی داشته باشند. برای بخش B2B، ما از طریق استفاده از APIها درآمد ایجاد می کنیم و همچنین از مشارکت های استراتژیک مبتنی بر مدل اشتراک هزینه بهره مند می شویم.
برای اطمینان از پایداری و رشد، ما متعهد به نوآوری و گسترش مداوم قابلیت‌های هوش مصنوعی خود برای رسیدن به بازار گسترده‌تر و گسترش پایگاه کاربران خود در سطح جهانی هستیم. با گسترش ما، صرفه جویی در مقیاس به طور فزاینده ای سودآور خواهد شد. علاوه بر این، ما به دنبال مشارکت با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیمه ها هستیم تا HELF را عمیق تر در اکوسیستم مراقبت های بهداشتی ادغام کنیم.
آیا بودجه ای جمع آوری کرده اید؟
ما هنوز بودجه جذب نکرده‌ایم، اما فعالانه به دنبال همکاری با سرمایه‌گذاران استراتژیک هستیم که دیدگاه ما را برای ایجاد یک ابرهوش پزشکی که به عنوان سنگ بنای صنعت مراقبت‌های بهداشتی عمل می‌کند، به اشتراک می‌گذارند.
همچنین بخوانید: آیا چین تا سال 2030 بازی هوش مصنوعی را رهبری خواهد کرد؟
این بودجه و مشارکت از تلاش‌های تحقیق و توسعه ما حمایت می‌کند و استقرار HELF را در بازارهای گسترده‌تر تسریع می‌کند.
تمرکز شما برای سال 2024 چیست؟
در سال 2024، تمرکز دوگانه ما بر بهبود فناوری و گسترش کاربردهای عملی با شرکا است.
از نظر فناوری، ما کانال‌های قوی برای آموزش مداوم پزشکی ایجاد می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که HELF در جریان آخرین دستورالعمل‌ها و پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی قرار می‌گیرد. این به‌روزرسانی مداوم برای حفظ ارتباط و اثربخشی راه‌حل‌های هوش مصنوعی ما حیاتی است.
در جبهه کسب‌وکار، هدف ما تعمیق نفوذ در بازار و ایجاد جریان‌های درآمد پایدار از طریق موارد استفاده مشترک با شرکایمان است. این ابتکارات با هدف نشان دادن مزایای عملی HELF در محیط‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی و ایجاد پذیرش گسترده‌تر فناوری ما انجام می‌شود.
–
اعتبار تصویر: HELF
پست چگونه هوش مصنوعی HELF از فناوری برای مقابله با کمبود شدید نیروی کار مراقبت های بهداشتی استفاده می کند اولین بار در e27 ظاهر شد.