پائو سریپراسرتسوک، رئیس نوآوری بانک بانکوک
هوش مصنوعی مکالمه ای (AI) فناوری است که به چت بات ها امکان می دهد به زبان های طبیعی و شبیه انسان پاسخ دهند. با این حال، برخلاف دومی، ربات چت هرگز خسته نمی شود و می تواند پشتیبانی شبانه روزی را با خطاهای کمتر ارائه دهد.
یک ربات چت با هوش مصنوعی مکالمه ای پیشرفته، تجربه بهتری برای مشتری ارائه می دهد و به کسب و کارها کمک می کند تا تعامل با مشتری را افزایش دهند و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند.
برنامه نوآوری بانکوک بانکوک InnoHub و استارت‌آپ فین‌تک Pand.ai مستقر در سنگاپور برای توسعه TT01، یک موتور هوش مصنوعی مکالمه تایلندی، همکاری کردند. این اولین بار است که چنین موتوری در داخل توسط یک بانک تایلندی ساخته می شود.
توسعه اوایل امسال آغاز شد و موتور در ماه اکتبر به طور کامل توسعه یافت. بانکوک بانک از موتور به عنوان دستیار فروش دیجیتال برای مدیران فروش و روابط خود استفاده خواهد کرد. این ربات چت قرار است در سه ماهه اول سال 2021 راه اندازی شود.
Pao Sriprasertsuk، رئیس نوآوری بانکوک بانک، و Shin Wee Chuang، بنیانگذار و مدیر عامل Pand.ai، در مصاحبه ای با e27 نظر آنها در مورد موضوعاتی از جمله توسعه یک موتور هوش مصنوعی مکالمه تایلندی، کلیدهایی برای اطمینان از اینکه نسل قدیمی‌تر می‌تواند از فناوری‌های جدید و روندهای آینده در دیجیتالی‌سازی در صنعت بانکداری بهره مند شود.
در زیر گزیده هایی از این مصاحبه ویرایش شده است:
چالش های اصلی در ایجاد موتور هوش مصنوعی چه بود و تیم چگونه بر آنها غلبه کرد؟
چوانگ: بزرگترین چالشی که ما با آن روبرو بودیم این بود که دانشمندان داده ما به زبان تایلندی بومی نبودند. زمانی که نوبت به ساخت یک موتور هوش مصنوعی تایلندی می‌رسید، منجر به کاهش کارایی شد.
دانشمندان داده باید با سخنرانان تایلندی در تیم تماس می گرفتند تا بررسی کنند که همه چیز درست است. بنابراین، به اندازه توسعه یک موتور هوش مصنوعی به زبان مادری آنها بصری و کارآمد نبود.
همچنین بخوانید: هوش مصنوعی یک عامل کلیدی برای شرکت هایی است که به دنبال تطبیق عملیات برای بهینه سازی تجربه کاربر هستند.
از آنجایی که ما با بانکوک بانک همکاری کردیم، دو مجموعه از دانشمندان داده داشتیم، هر کدام از بانکوک بانک و Pand.ai. بنابراین ما بار را تقسیم کردیم. فرآیندهایی که به مهارت های زبان تایلندی نیاز داشت توسط تیم بانکوک بانک انجام شد، در حالی که ما آنهایی را که چندان وابسته به توانایی درک زبان تایلندی نبودند، انجام دادیم.
این یک تلاش مشترک بود که برای آن هر دو طرف به آنچه که در آن خوب بودند، دست یافتند.
چرا کمبود چت ربات تایلندی در بازار وجود دارد؟
چوانگ: یکی از عوامل اصلی به نظر من کمبود فرصت های بازار است. افراد زیادی هستند که تایلندی صحبت می کنند و خود تایلند نزدیک به 70 میلیون نفر جمعیت دارد.
با این حال، در طرح بزرگ، در مقایسه با تعداد افرادی که به زبان انگلیسی، ماندارین یا اسپانیایی صحبت می‌کنند، تعداد افرادی که به زبان تایلندی صحبت می‌کنند در مقایسه با آن زبان‌های اصلی کم‌رنگ است.
این امر جذابیت تجاری توسعه یک موتور هوش مصنوعی مکالمه تایلندی را محدود می کند.
دوم، هوش مصنوعی یک زمینه بزرگ است و پردازش زبان طبیعی (NLP) که هوش مصنوعی محاوره‌ای را تقویت می‌کند، زیربخشی از آن است. هر دانشمند داده متخصص NLP نیست.
آنها می توانند در بینایی کامپیوتری تخصص داشته باشند و تا حد زیادی در مورد NLP بی اطلاع باشند. بنابراین، در میان جامعه علم داده، تعداد تمرین‌کنندگان NLP کم است و حتی نادرتر است که یک سخنران تایلندی در میان آنها پیدا شود.
اسکرین شات از چت بات توسعه داده شده مشترک (عکس ها: Pand.ai)
آیا امروزه برای بانک‌ها دیجیتالی‌سازی یک «باید» به جای «خوب داشتن» است؟
سریپراسرتسوک: دیجیتالی شدن به یک امر ضروری تبدیل شده است زیرا منجر به شایستگی های کلیدی برای بانک ها در این عصر دیجیتال می شود. اکنون انتظار می‌رود بانک‌ها خدمات دیجیتال «خوب» ارائه کنند.
تعریف “خوب” می تواند در افراد مختلف متفاوت باشد. برای برخی، این ممکن است به معنای سهولت استفاده و پشتیبانی در زمان واقعی باشد. برای دیگران، ممکن است توصیه های شخصی و ویژگی های امنیتی باشد.
در نهایت، این خدمات تنها می توانند توسط فناوری های دیجیتالی مانند اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی هدایت شوند. آنها همچنین هزینه های واحد را کاهش می دهند در حالی که به بانک ها اجازه می دهند به مشتریان در مقیاس وسیع تر، سریع تر و ارزان تر خدمات رسانی کنند.
همچنین بخوانید: 4 روشی که بخش بانکی می تواند به تحول دیجیتال پاسخ دهد
با این حال، این بدان معنا نیست که بانکداری رابطه سنتی یا شعب فیزیکی بانک به طور کامل ناپدید می شوند.
ما معتقدیم که عناصر انسانی مانند روابط و خدمات آفلاین همچنان نقش مهمی را به عنوان یکی از مزیت های رقابتی کلیدی برای بانک ها ایفا خواهند کرد.
چگونه اطمینان حاصل می کنید که یک پایگاه مشتری متنوع (به ویژه نسل قدیمی تر) می تواند با پذیرش سریع راه حل های فناوری همگام شود؟
سریپراسرتسوک: همدلی کلیدی است. بخش های مختلف مشتریان نیازهای متفاوتی دارند و این نیازها دائما در حال تغییر هستند.
برای نسل قدیمی تر، یادگیری فن آوری های جدید یکی از بزرگترین موانع آنها باقی مانده است.
با این حال، ممکن است تعجب برانگیز باشد که آنها موفق به استفاده از «پائوتانگ»، یک کیف پول الکترونیکی شوند که در آن دولت تایلند یارانه های دولتی را به شکل پول الکترونیکی برای تقویت بهبود اقتصادی در طول COVID-19 به مردم ارائه می دهد.
سالمندان با کمک خانواده ها، دوستان و بازرگانان خود که به آنها در این فرآیند کمک کردند، توانستند از کیف پول الکترونیکی استفاده کنند و پس از چند بار تلاش به آن دست یافتند.
بنابراین، حمایت از اطرافیان بزرگسالان ابزار مفیدی برای یادگیری و پذیرش فناوری‌های جدید است.
بانک‌ها با توجه به تحقیقات مشتری و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها، باید همدل باشند و راه‌حل‌هایی طراحی کنند که نیازهای مشتریانشان را برآورده کند.
ربات چت را به عنوان مثالی در نظر بگیرید که در آن مشتریان ممکن است برای یافتن کلمه کلیدی مناسب برای پرسیدن از چت بات تلاش کنند.
با افزودن عناصر انسانی به چت بات، مانند برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل مقاصد کاربر یا به خاطر سپردن زمینه یک مکالمه، می تواند پاسخی آگاهانه به درخواست کاربر بدهد و تجربه مشتری بهتری ایجاد کند.
فکر می کنید فناوری در آینده نزدیک در کدام حوزه های بانکداری بیشترین تأثیر را خواهد داشت؟
سریپراسرتسوک: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فناوری‌هایی هستند که جهش‌های بزرگی را به این عصر دیجیتال برای همه صنایع و نه فقط بخش‌های بانکی ارائه می‌کنند.
برای بانکداری، هوش مصنوعی همه جنبه‌های عملکرد بانکی را تغییر می‌دهد و بانک‌ها را قادر می‌سازد تا تجربیات بانکداری دیجیتال شخصی‌سازی‌شده را ارائه دهند که در همه نقاط تماس یکپارچه است. هوش مصنوعی همچنین می تواند کارایی فرآیندهای بانکی را بهبود بخشد، هزینه ها را کاهش دهد، امنیت را بهبود بخشد و مدیریت ریسک را بهبود بخشد.
همچنین بخوانید: بازنگری در فرآیندهای ضد پولشویی با فناوری بلاک چین
انتظار می رود فناوری دفتر کل توزیع شده (DLT)، که بیشتر به عنوان فناوری بلاک چین شناخته می شود، نقش مهمی در آینده خدمات مالی ایفا کند، اگرچه هنوز نیاز به بهبود دارد.
DLT به بهبود امنیت، قابلیت ردیابی، کارایی و سرعت تراکنش ها کمک می کند. فناوری بانک ها را قادر می سازد تا با ذینفعان در جریان تجارت، از بهبود قابلیت ردیابی گرفته تا کاهش قابل توجه زمان و هزینه، همکاری بهتری داشته باشند.
علاوه بر این، DLT مفهوم قراردادهای هوشمند و پول قابل برنامه ریزی را نیز فعال می کند، که می تواند به طیف گسترده ای از محصولات مالی دیجیتال جدید منجر شود.
–
این مقاله برای اولین بار در 4 ژانویه 2021 منتشر شد.
Echelon Asia Summit 2023 استارت آپ ها، شرکت ها، سیاست گذاران، رهبران صنعت و سرمایه گذاران برتر APAC را در 14 تا 15 ژوئن در سنگاپور گرد هم می آورد. بیشتر بدانید و بلیط تهیه کنید اینجا.
Echelon همچنین دارای مرحله TOP100 است، جایی که استارتاپ‌ها این شانس را دارند که در مقابل بیش از 5000 نماینده شرکت کنند، از جمله مزایای دیگری مانند فرصتی برای ارتباط با سرمایه‌گذاران، دیده شدن از طریق e27 پلت فرم و جوایز دیگر به TOP100 بپیوندید اینجا.
اعتبار تصویر: بانکوک بانک
نوشته نحوه همکاری بانکوک بانک با Pand.ai برای توسعه موتور مکالمه هوش مصنوعی برای خدمات بهتر به مشتریان اولین بار در e27 پدیدار شد.