انقلاب دیجیتال در مدیریت زنجیره تامین: کارایی، دید و پایداری



یکی از فوری ترین و قابل توجه ترین تأثیرات فناوری شما بر فرآیندهای زنجیره تأمین، بهبود چشمگیر در کارایی سازمانی است. زنجیره‌های تامین سنتی اغلب شامل کارهای دستی زیادی از ورود داده‌ها گرفته تا موجودی می‌شوند
مدیریتی که نه تنها زمان بر بود بلکه مستعد خطاهای انسانی نیز بود. امروزه اتوماسیون، رباتیک و هوش مصنوعی (AI) این عملیات را ساده می‌کنند.

به عنوان مثال، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) می‌تواند کارهای معمولی مانند پردازش سفارش و صورت‌حساب را انجام دهد و زمان را از ساعت‌ها به دقیقه کاهش دهد. شرکت هایی که اتوماسیون را در زنجیره تامین خود اتخاذ کرده اند، شاهد کاهش 20 درصدی هزینه های عملیاتی و افزایش 30 درصدی در بهره وری کلی بوده اند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) نیز برای پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی حیاتی هستند. با تجزیه و تحلیل داده های فروش تاریخی و روندهای فعلی بازار، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به طور دقیق تقاضای آینده را پیش بینی کنند و به حفظ سطح موجودی بهینه کمک کنند.
و از انباشته شدن یا زیاده روی خودداری کنید. یک مطالعه PwC در سال 2022 نشان داد که پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای پیش‌بینی را تا 50 درصد کاهش دهد و در نتیجه هزینه‌های موجودی را 20 تا 30 درصد کاهش دهد.

اینترنت اشیا (IoT) همچنین با ارائه داده‌های بی‌درنگ در مورد مکان و وضعیت کالاها در طول زنجیره تامین، کارایی شما را افزایش می‌دهد. دستگاه‌های اینترنت اشیا مانند سنسورها و برچسب‌های RFID به شما امکان نظارت بر دما، رطوبت و
حتی ارتعاشات محصولات حساس، تضمین می کند که آنها در شرایط عالی به مقصد خود می رسند. گارتنر در سال 2023 گزارش داد که 60 درصد از رهبران زنجیره تامین راه حل های اینترنت اشیا را پیاده سازی کرده اند که منجر به کاهش 15 درصدی ضایعات و فساد شده است.

بهبود دید: بهبود شفافیت و پاسخگویی

دیده شدن همیشه یک چالش در مدیریت زنجیره تامین بوده است. ردیابی محصولات و محموله ها در چندین مرحله و مکان های جغرافیایی دشوار است. اما فناوری اکنون شفافیت بی سابقه ای را ارائه می دهد و کار را برای شما آسان تر می کند
زنجیره تامین خود را در زمان واقعی نظارت کنید و مشکلات را قبل از تشدید آنها حل کنید. فناوری بلاک چین در اینجا تأثیر قابل توجهی دارد.

همچنین بخوانید: شرکت ها چگونه از هوش مصنوعی برای جلوگیری از اختلالات زنجیره تامین استفاده می کنند؟

با ایجاد یک دفتر کل غیرمتمرکز و تغییرناپذیر، بلاک چین به همه افراد موجود در زنجیره تامین شما، از تامین کنندگان گرفته تا مشتریان، اجازه می دهد تا به اطلاعات مشابهی دسترسی داشته باشند. این سطح از شفافیت خطر تقلب را کاهش می دهد و مسئولیت پذیری را افزایش می دهد.

به عنوان مثال، در صنایع غذایی، بلاک چین برای ردیابی سفر محصولات از مزرعه به میز استفاده می شود و اطمینان حاصل می کند که آنها استانداردهای ایمنی و کیفیت را برآورده می کنند. مطالعه IBM در سال 2022 در مورد بلاک چین در زنجیره‌های تامین نشان داد که شرکت‌هایی که از این فناوری استفاده می‌کنند شاهد بهبود 70 درصدی قابلیت ردیابی و 50 درصدی کاهش جعل بوده‌اند.

پلتفرم های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز بینش عمیق تری از زنجیره تامین خود به شما می دهند. با تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف، این پلتفرم ها می توانند تنگناها را شناسایی کنند، اختلالات احتمالی را پیش بینی کنند و راه حل هایی را برای بهینه سازی عملکرد توصیه کنند. یک مطالعه Deloitte در سال 2023 نشان داد که 55 درصد از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در زنجیره تامین خود استفاده می‌کنند، 20 درصد بهبود در سرعت و دقت تصمیم‌گیری را گزارش کرده‌اند.

افزایش انعطاف پذیری: سازگاری با اختلالات

همه‌گیری COVID-19 آسیب‌پذیری‌ها را در زنجیره‌های تامین جهانی برجسته کرده است، به طوری که بسیاری از شرکت‌ها در تلاش برای انطباق با اختلالات ناگهانی هستند. در پاسخ، تمرکز فزاینده‌ای بر ایجاد زنجیره‌های تامین پایدارتر وجود دارد و فناوری برای این امر حیاتی است
تلاش ها

یکی از راه‌هایی که فناوری انعطاف‌پذیری را افزایش می‌دهد از طریق دوقلوهای دیجیتالی است. یک دوقلو دیجیتال یک کپی مجازی از زنجیره تامین فیزیکی شما است که به شما امکان می‌دهد سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی کنید و تاثیر اختلالات احتمالی را ارزیابی کنید. با آزمایش سناریوهای مختلف «چه می‌شد اگر»، می‌توانید نقاط ضعف در زنجیره تأمین خود را شناسایی کرده و برنامه‌های اضطراری را توسعه دهید. گزارش Capgemini در سال 2023 نشان داد که شرکت‌هایی که از دوقلوهای دیجیتال استفاده می‌کنند 30 درصد کاهش در زمان خرابی و 20 درصد بهبود در توانایی خود در پاسخ به اختلالات را تجربه کردند.

همچنین بخوانید: استفاده از هوش مصنوعی و ML در مدیریت زنجیره تامین برای تصمیم گیری هوشمندتر

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده همچنین می‌تواند به شما در پیش‌بینی و کاهش خطرات در زنجیره تامین کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و عوامل خارجی مانند الگوهای آب و هوا، بی ثباتی سیاسی و روند بازار، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده می تواند اختلالات احتمالی را پیش بینی کند و اقدامات پیشگیرانه را پیشنهاد کند.

برای مثال، می‌توانید از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای تغییر مسیر محموله‌ها در پیش‌بینی طوفان استفاده کنید یا تامین‌کنندگان را در پاسخ به تنش‌های ژئوپلیتیکی تغییر دهید. مطالعه گارتنر در سال 2023 نشان داد که شرکت‌هایی که از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کنند، تأثیر اختلالات را تا 25 درصد کاهش می‌دهند و انعطاف‌پذیری زنجیره تأمین خود را تا 40 درصد بهبود می‌بخشند.

علاوه بر این، ابزارهای همکاری مبتنی بر ابر به شما این امکان را می‌دهند که با تامین‌کنندگان و شرکای تدارکات خود برای مدیریت ریسک‌ها همکاری نزدیک‌تری داشته باشید. این ابزارها ارتباطات بلادرنگ و به اشتراک گذاری داده ها را امکان پذیر می کند و هماهنگی پاسخ ها را آسان تر می کند
اختلالات طبق گزارش Accenture در سال 2023، 70 درصد از شرکت‌هایی که از ابزارهای همکاری مبتنی بر ابر استفاده می‌کنند، 15 درصد بهبود در توانایی خود برای مدیریت ریسک‌های زنجیره تامین گزارش کرده‌اند.

فناوری تأثیر عمیقی بر فرآیندهای زنجیره تأمین شما دارد و نحوه عملکرد و رقابت شما در بازار جهانی امروز را متحول می کند. با افزایش کارایی، بهبود دید و افزایش انعطاف‌پذیری، فناوری به شما کمک می‌کند زنجیره‌های تامین هوشمندتر، چابک‌تر و انعطاف‌پذیرتر بسازید.

با ادامه تکامل ابزارهای دیجیتال، نقش آنها در مدیریت زنجیره تامین تنها رشد خواهد کرد و فرصت های جدیدی برای نوآوری و رشد ارائه می دهد. با پذیرش این فناوری‌ها، موقعیت بهتری برای مقابله با چالش‌های آینده و استفاده از فرصت‌های جدید خواهید داشت.

یادداشت سردبیر: e27 هدف آن تشویق رهبری فکری با انتشار نظرات جامعه است. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید.

به ما در اینستاگرام، فیسبوک، ایکس و لینکدین بپیوندید تا در ارتباط باشید.

اعتبار تصویر: Canva Pro

The post انقلاب دیجیتال در مدیریت زنجیره تامین: کارایی، دید و پایداری اولین بار در e27 پدیدار شد.



دیدگاهتان را بنویسید