وقتی صحبت از تبلیغات می شود، تغییر تنها عامل ثابت است. از پیشرفت‌های فن‌آوری گرفته تا تغییرات نظارتی، صنعت در سال‌های اخیر دستخوش دگرگونی مداوم و قابل‌توجهی شده است – و ترجیحات مصرف‌کننده از این روند پیروی کرده است.
برای برندها، برآورده کردن انتظارات مصرف‌کننده و کسب‌وکار به فرآیندی ثابت برای رویارویی با چالش‌ها و استفاده از فرصت‌ها تبدیل شده است. به عنوان مثال، تبلیغات شخصی سازی شده اکنون به استاندارد تبدیل شده است و ابزار قدرتمندی برای متمایز کردن برندها در بازار رقابتی ارائه می دهد.
با این حال، با ظهور چارچوب های اسناد و اندازه گیری جدید مبتنی بر حریم خصوصی، بازاریابان اکنون با چالش جدیدی روبرو هستند. در حالی که ابزار مانند Google Sandbox for Android Privacy، شفافیت ردیابی اپلیکیشن اپل، و SKAdNetwork حریم خصوصی کاربر و حفاظت از داده ها را بهبود می بخشد، آنها همچنین ردیابی فعالیت کاربر در برنامه ها را محدود می کنند.
در نتیجه، بازاریابان مجبور هستند راه‌های جدیدی برای سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی کمپین‌های خود بیابند که هم انتظارات مشتری و هم استانداردهای صنعت را برآورده می‌کند.
خوشبختانه برای برندها، پیشرفت‌هایی که این تغییرات را به وجود می‌آورند، نوآوری، کارایی و قابلیت‌های تحلیلی جدید را نیز باز می‌کنند – به برندها اجازه می‌دهد کمپین‌های خود را بهینه کنند، با مشتریان خود طنین‌اندازی کنند و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند.
توسعه با صنعت کلیدی است
برای رسیدگی به چالش‌ها و فرصت‌ها در حین تکامل صنعت، برندها می‌توانند نه تنها از کاوش رویکردهای جدید، بلکه از گسترش رویکردهای فعلی نیز سود ببرند. این شامل اتخاذ فن‌آوری‌ها و استراتژی‌های جدید می‌شود که آنها را قادر می‌سازد تا به طور مؤثر به مخاطبان هدف خود دست یابند و در عین حال در جریان روندهای بازاریابی فعلی باشند.
همچنین بخوانید: 5 چالش رایج امروزی که بازاریابان با آن روبرو هستند
این سه تمرکز اصلی را در نظر بگیرید:
- ترکیب کانال خود را متنوع کنید: همانطور که ترجیحات و رفتارهای مصرف کننده تکامل می یابد، برای برندها ضروری است که مشتریان خود را در جایی که هستند ملاقات کنند. به عنوان مثال، کانال های کارآمد جدید مانند تلویزیون متصل (CTV) و رایانه شخصی و کنسول، به سرعت در حال استفاده هستند. در نتیجه، فرمت های تبلیغاتی این رسانه ها نیز از نظر محبوبیت و بیننده در حال افزایش است.
اما برای افزودن موفقیت‌آمیز کانال‌های جدید به ترکیب، برندها باید ابتدا اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل و درک کنند که چه نوع پیام‌رسانی و قالب خلاقانه برای مخاطبان منحصربه‌فرد آنها در مراحل مختلف قیف کار می‌کند. با داشتن این اطلاعات، برندها این توانایی را خواهند داشت که نه تنها استراتژی های خود را اصلاح کنند، بلکه به طور مداوم آنها را از شناسایی برند تا تبدیل و حفظ آنها بهینه کنند.
- از داده های صحیح استفاده کنید: علیرغم نگرانی‌های جاری در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها، شخصی‌سازی همچنان یک تمایز رقابتی است که بازی را تغییر می‌دهد. با استفاده روزافزون از پلتفرم‌های دیجیتال، بازاریابان این فرصت را دارند که از قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها و بینش‌ها استفاده کنند تا پیام‌ها و کمپین‌های تبلیغاتی خود را با جمعیت‌شناسی خاص تنظیم کنند.
وقتی صحبت از تجزیه و تحلیل داده های انبوه می شود، مدلسازی ترکیبی رسانه (MMM) و افزایشی دو رویکردی هستند که نسل بعدی سنجش بازاریابی را هدایت می کنند. MMM به بازاریابان اجازه می دهد تا طیف گسترده ای از کانال های بازاریابی – از دیجیتال تا سنتی، همراه با تأثیرات خارجی مانند تبلیغات، فصلی بودن، پوشش مطبوعاتی و موارد دیگر را بررسی کنند تا تأثیر آنها را بر بازگشت سرمایه (ROI) تعیین کنند و موفقیت کمپین آینده را پیش بینی کنند. .
در همین حال، افزایشی تاثیر یک کمپین فردی را اصلاح کنید. نتایج ترافیک ارگانیک را جدا می کند تا به بازاریابان کمک کند تا هزینه های افزایشی هر تبدیل (نصب برنامه) را کشف کنند و آن کانال را بر اساس آن مقیاس بندی کنند.
- فن آوری های نوآورانه را شامل شود: امروزه فناوری پتانسیل بهبود و بهینه سازی تقریباً هر مرحله از فرآیند بازاریابی را دارد. به‌ویژه فناوری‌های هوش مصنوعی به بازاریابان اجازه می‌دهد بیشتر بدانند و بیشتر با کمتر انجام دهند و کارایی و پتانسیل رشد را باز کند.
به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با ارائه بینش‌های عملی در مورد رفتار کاربر، سریع‌تر از همیشه یا حتی بهینه‌سازی خودکار، کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به سنجش احساسات مشتری کمک کند و به اصلاح استراتژی ها کمک کند، در حالی که هوش مصنوعی مولد می تواند بدون تیم های بزرگ داخلی یا هزینه های بالای آژانس به ایجاد تصاویر و روایت های جذاب کمک کند.
همچنین بخوانید: تغییر رمزگشایی: عصر جدید بازاریابی B2B
پیمایش چالش های حریم خصوصی با هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، برندها این فرصت را دارند که با استفاده از طیف کاملی از قابلیت‌های هوش مصنوعی موجود امروز، چابکی خود را بیشتر کنند. به طور خاص، توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌های بزرگ و کشف بینش‌های ارزشمند در مورد رفتار مصرف‌کننده، ترجیحات و روندهای بازار برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری استراتژیک و همچنین مقابله با چالش‌هایی مانند حریم خصوصی، به طور فزاینده‌ای مهم است.
برای بازاریابان تلفن همراه، دید محدود به داده های سطح کاربر می تواند نسبت دادن و ردیابی رفتار کاربر درون برنامه را به چالشی تبدیل کند. اما با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بازاریابان اکنون توانایی تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، الگوهای تعامل و داده‌های تبدیل را دارند تا بهترین خلاقیت‌ها و مکان‌ها را شناسایی کنند. در نتیجه می توانند تخصیص بودجه به طور کارآمدتر، بهبود ROAS و اثربخشی کلی بازاریابی – همه بدون استفاده از داده های سطح کاربر.
هوش مصنوعی مولد همچنین توانایی بهبود شخصی سازی و ارتباط با تجزیه و تحلیل داده های انبوه را دارد. می‌تواند پیام‌های بسیار مفیدی را برای گروه‌های مختلف مشتریان ایجاد کند، پیشنهادها و توصیه‌ها را بر اساس ترجیحات و رفتار آنها در یک نقطه بهینه در سفر مصرف‌کننده تنظیم کند.
پتانسیل هوش مصنوعی برای کمک به محافظت از حریم خصوصی مصرف کننده و در عین حال آغاز دوره جدیدی از کمپین های دقیق و مبتنی بر داده، نمونه قدرتمندی از فرصت های جدید در تبلیغات است. با تسلط بر فناوری های جدید و به کارگیری تخصص در صنعت، برندها این فرصت را دارند که نه تنها تکامل یابند، بلکه از مزایای پیشرفت های خود نیز با جلوتر ماندن از منحنی بهره ببرند.
–
یادداشت سردبیر: e27 هدف این است که با انتشار نظرات جامعه، رهبری فکری را تقویت کند. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید
به ما بپیوندید e27 گروه تلگرام، انجمن FB یا لایک e27 صفحه فیس بوک
اعتبار تصویر: Canva
این مقاله برای اولین بار در 29 سپتامبر 2023 منتشر شد
پست همگام با تبلیغات: چگونه برندها می توانند بیشترین استفاده را از تغییر ببرند اولین بار در e27 پدیدار شد.