هوش مصنوعی مولد روش کار و زندگی ما را تغییر می دهد و ابزارهای قدرتمندی را ارائه می دهد که بهره وری را افزایش می دهد، خلاقیت را القا می کند و یادگیری را افزایش می دهد. از ساده سازی ارتباطات گرفته تا حمایت از پروژه های خلاقانه، هوش مصنوعی مولد امکانات جدید و مزایای منحصر به فردی را برای زندگی روزمره ما باز کرده است.

با ارزش 40 میلیارد دلار در سال 2023، بازار هوش مصنوعی مولد توسط بلومبرگ پیش‌بینی می‌شود تا سال 2032 به 1.3 تریلیون دلار افزایش یابد که ناشی از نرخ رشد ترکیبی سالانه (CAGR) 42 درصد است.

بیایید به تفاوت آن با هوش مصنوعی سنتی بپردازیم و چگونه می توانیم از قدرت هوش مصنوعی مولد استفاده کنیم.

درک تفاوت: هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

هوش مصنوعی سنتی: هوش برای کارهای خاص

هوش مصنوعی سنتی طوری برنامه ریزی شده است که با تجزیه و تحلیل داده ها و الگوها، وظایف خاصی را با دقت انجام دهد تا در مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده تصمیم گیری کند. کار در محدوده های ثابت هیچ چیز جدیدی ایجاد نمی کند. به عنوان مثال هنگام بازی شطرنج در برابر رایانه، هوش مصنوعی سنتی حرکات و استراتژی های شما را بر اساس قوانین از پیش برنامه ریزی شده و داده های گذشته پیش بینی می کند. اگرچه از قوانین شطرنج مشابه انسان پیروی می کند، اما نمی تواند قوانین جدید یا سبک های بازی ابداع کند.

هوش مصنوعی سنتی وظیفه محور است و به جای ایجاد الگو بر تشخیص الگو تمرکز دارد. نقطه قوت آن در توانایی آن برای ارائه بینش های قابل اعتماد و مبتنی بر داده در یک محدوده متمرکز است که آن را به ابزاری ارزشمند برای کارهایی مانند پیش بینی ترجیحات مشتری و ارائه توصیه های شخصی تبدیل می کند.

نمونه‌های دیگر هوش مصنوعی سنتی شامل دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، موتورهای توصیه در نتفلیکس یا آمازون و الگوریتم‌های جستجوی مورد استفاده توسط گوگل است. این سیستم ها برای پردازش و تفسیر الگوها برای انجام وظایف خاص مانند تنظیم یادآوری، پیشنهاد محتوا یا بازیابی اطلاعات مرتبط طراحی شده اند.

هوش مصنوعی مولد: خلاقیت در عمل

هوش مصنوعی مولد نشان دهنده تکامل بعدی هوش مصنوعی است که از اجرای کار به تولید محتوا می گذرد. برخلاف هوش مصنوعی سنتی، هوش مصنوعی مولد از داده ها یاد می گیرد تا محتوای کاملاً جدیدی ایجاد کند، خواه متن، تصویر، موسیقی یا استراتژی های پیچیده. به جای پیروی ساده از قوانین، می تواند راه های جدیدی برای دستیابی به نتایج بر اساس الگوهای آموخته شده ابداع کند. هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های نیازمند خلاقیت مانند تولید محتوا، طراحی و نوآوری برتری دارد، فرصت‌هایی را برای رسانه‌های شخصی‌سازی‌شده، دستیاران مجازی و طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی باز می‌کند.

همچنین بخوانید: ظهور هوش مصنوعی مولد در جستجو: بررسی فرصت ها برای برندها در آسیا و اقیانوسیه

هوش مصنوعی را تصور کنید که نه تنها شطرنج بازی می کند، بلکه استراتژی ها و انواع جدیدی از بازی را نیز ایجاد می کند. مدل‌های هوش مصنوعی مولد، مانند GPT-4 از OpenAI، DALL-E برای تصاویر، و Midjourney برای هنر مبتنی بر هوش مصنوعی، این قابلیت را با تولید داستان‌های اصلی، آثار هنری یا طرح‌هایی بر اساس یک دستور یا مجموعه داده نشان می‌دهند. این مدل ها که بر روی مجموعه داده های عظیم آموزش دیده اند، درک ساختارهای زیربنایی را قادر می سازند تا آن ساختارها را به روش های جدید بازسازی کنند.

تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد با معرفی شبکه های متخاصم مولد (GAN) در سال 2014 آغاز شد. GAN ها هوش مصنوعی مولد را در کانون توجه قرار دادند و توانایی ایجاد تصاویر واقعی و سایر رسانه ها را با یادگیری مدل ها از مجموعه داده های گسترده نشان دادند. GAN ها با استفاده از دو شبکه عصبی – یک مولد و یک تمایز – کار می کنند که علیه یکدیگر برای بهبود کیفیت محتوای تولید شده کار می کنند. این پیشرفت به هوش مصنوعی مولد اجازه داد تا فراتر از پردازش داده های اولیه در ایجاد رسانه عمل کند و راه را برای توسعه ابزارهایی که قادر به ایجاد تصاویری بسیار واقعی هستند هموار کند.

جهش بعدی در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور، به‌ویژه سری GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد) OpenAI که در سال 2019 راه‌اندازی شد، با ایجاد متن منسجم و شبیه به انسان، نقطه عطفی در تولید زبان بود. این باعث علاقه گسترده ای به هوش مصنوعی مولد شد و این فناوری را به عنوان ابزاری مناسب برای ایجاد محتوای متنی معرفی کرد. در سال 2020 منتشر شد GPT-3 با توانایی خود در تولید متنی که تقریباً از نوشته های انسانی قابل تشخیص نبود، این را به اوج جدیدی رساند. در سال 2022 ChatGPT به توده‌ها ارائه شد و به کاربران این امکان را می‌دهد تا با چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که قادر به پاسخ‌گویی به سؤالات، ارائه بینش و کمک به کارهای مختلف هستند، تعامل داشته باشند.

همچنین بخوانید: ظهور هوش مصنوعی مولد در جستجو: بررسی فرصت ها برای برندها در آسیا و اقیانوسیه

از آن زمان، هوش مصنوعی مولد با راه‌اندازی چندین مدل زبان بزرگ (LLM) با سرعتی سریع توسعه یافته است. مدل‌هایی مانند DALL-E برای تولید تصویر و Midjourney برای هنر دیجیتال، ابزارهای مولد هوش مصنوعی را برای طیف گسترده‌ای از کاربران هم در کار و هم در بازی در دسترس قرار داده‌اند.

استفاده مسئولانه از قدرت هوش مصنوعی مولد

از تغییر خلاقیت تا افزایش بهره‌وری، هوش مصنوعی مولد ابزارهای قابل توجهی را ارائه می‌کند که افراد و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا مرزها را پشت سر بگذارند و راه‌های جدید را کشف کنند.

هوش مصنوعی سنتی همچنان سنگ بنای بسیاری از زمینه ها است و نقشی حیاتی در شکل دادن به دنیای ما ایفا می کند. با درک تفاوت بین این دو فناوری، می‌توانیم هر یک از قابلیت‌های منحصربه‌فرد را بهتر درک کنیم و از آنها به طور مؤثر استفاده کنیم.

مانند هر فناوری قدرتمند دیگری، استفاده مسئولانه بسیار مهم است. ادغام هوش مصنوعی مولد مستلزم در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی آن، مانند نگرانی های حفظ حریم خصوصی است. ما باید مراقب باشیم که از آن به عنوان کمکی برای خلاقیت و تصمیم گیری انسان استفاده کنیم نه جایگزین. با ایجاد تعادل بین نوآوری و شیوه های مسئولانه، می توانیم پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای غنی سازی زندگی و کار خود به حداکثر برسانیم.

همانطور که هوش مصنوعی مولد به تکامل خود ادامه می دهد، قابلیت هایی که ارائه می دهد نیز افزایش می یابد. نزدیک شدن به این پیشرفت ها با کنجکاوی، احتیاط و خلاقیت کلیدی برای استفاده حداکثری از این فناوری تحول آفرین خواهد بود. آینده هوش مصنوعی روشن است. با رویکرد و طرز فکر صحیح، می‌توانیم آن را به شکلی مؤثر مدیریت کنیم که نبوغ انسان را افزایش دهد، به زندگی‌مان ارزش بیافزاید، و فرصت‌های جدیدی را که زمانی فراتر از تصور بود، باز کنیم.

–

یادداشت سردبیر: e27 هدف این است که با انتشار نظرات جامعه، رهبری فکری را تقویت کند. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید.

به ما در اینستاگرام، فیسبوک، ایکس و لینکدین بپیوندید تا در ارتباط باشید.

اعتبار تصویر: Canva Pro

The post هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره: راهنمای عملی اولین بار در e27 پدیدار شد.