چرا آسیا فرصت های مقیاس بندی هیجان انگیزی را برای اتحاد ابرهوش مصنوعی فراهم می کند؟

در ماه مه، شرکت هوش مصنوعی Fetch.ai مستقر در بریتانیا از ادغام با SingularityNET و Ocean Protocol برای تشکیل اتحاد ابرهوش مصنوعی خبر داد، اقدامی که آن را ایجاد بزرگترین بازیگر مستقل در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی توصیف کرد.

هدف این اتحاد تکمیل سلطه فناوری بزرگ در هوش مصنوعی با توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز و مقیاس‌پذیر، تسریع در مسیر هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابرهوش مصنوعی (ASI) است. با این ادغام، توکن‌های آن‌ها در توکن ابر هوش مصنوعی ($ASI) ادغام می‌شوند.

“تمرکززدایی ابزار جالب و مفیدی برای اجرای این راه حل ها در مقیاس است. و این چیزی است که ما در تلاشیم تا انجام دهیم.» e27 در حاشیه رویداد SuperAI در Marina Bay Sands در سنگاپور در 6 ژوئن.

“مسئله این نیست که چه کسی بهتر خواهد بود [approach] نسبت به دیگری زیرا در برخی موارد قطعاً بهتر خواهد بود در حالی که در موارد دیگر تأثیر کمتری خواهد داشت. هر دو باعث رشد این فضا خواهند شد.»

Fetch.ai در حال ایجاد یک زیرساخت باز برای برنامه‌های هوشمند و متصل است که به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها امکان می‌دهد نسل بعدی عوامل هوش مصنوعی را بسازند، مستقر کنند و کسب درآمد کنند.

شیخ در گفتگوی ما بیشتر درباره اهداف اتحاد ابراطلاعات و نقشه راه فعلی آن توضیح داد.

همچنین بخوانید: چگونه Transparently.AI از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری حسابداری، کلاهبرداری استفاده می کند

متن زیر گزیده ای از این گفتگو است:

ابتکار قصد دارد به چه مشکل خاصی رسیدگی کند؟

هوش مصنوعی اینجاست تا بماند. انسان‌ها هوش مصنوعی و راه‌حل‌هایی را ایجاد خواهند کرد که در درجه اول قرار دارند. به جای اینکه فناوری قدیمی را با پارادایم جدید هوش مصنوعی تطبیق دهید، باید راه حل هایی را از پایه بسازید. بنابراین باید راه حل هایی بسازید که از همان ابتدا از هوش مصنوعی استفاده کنند.

بنابراین اگر بگوییم این اتفاق خواهد افتاد، پس به ابزارها و پلتفرم هایی برای ساختن نیاز داریم. این راه حلی است که ما ارائه می دهیم.

اولین پروژه شما از این طرح چه خواهد بود؟

ما در حال حاضر پروژه های زیادی در آنجا داریم، بنابراین اینطور نیست که یک پروژه بزرگ بسازیم. هزاران ابزار در حال حاضر موجود است، و این یک راه اندازی خاص نخواهد بود. ما فقط در حین ساخت فناوری به انتشار آن ادامه خواهیم داد.

چند ماه دیگر راه‌حل‌های بسیار جالبی را برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​(SMB) ارائه خواهیم کرد.

ما قبلاً اولین راه حل استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی را راه اندازی کرده ایم. ما به کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کنیم تا هوش مصنوعی داشته باشند، بنابراین راه‌حل‌هایی برای آن می‌سازیم. تمرکز ما بیشتر بر روی مشاغل کوچک و متوسط ​​است که منابع لازم برای ساخت مدل‌های خود را ندارند یا مبالغ هنگفتی را برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی صرف می‌کنند، اما همچنان می‌توانند از این فناوری جدید بهره‌مند شوند.

استراتژی جذب کاربر شما به خصوص برای SME ها چیست؟

ما جامعه بسیار بزرگی داریم. وقتی همه این سه پروژه را کنار هم می گذاریم، نیم میلیون عضو جامعه داریم، افراد زیادی که می دانند پروژه چیست. پس نیازی نیست از نو شروع کنیم.

همچنین بخوانید: آیا چین تا سال 2030 بازی هوش مصنوعی را رهبری خواهد کرد؟

ما در حال حاضر جامعه ای از توسعه دهندگان داریم که روی این پروژه ها کار می کنند. بنابراین استراتژی کسب این است که به انتشار فناوری و محصولات بیشتر و جذب افراد بیشتر ادامه دهیم.

وقتی صحبت از جذب کاربر می شود، آیا با چالش خاصی روبرو هستید؟

چالش زمانی که فناوری جدید وارد می شود، همیشه سیستم های قدیمی است، و سیستم های قدیمی به راحتی از بین نمی روند. بنابراین، شما باید یک مورد مناسب را پیدا کنید. شما باید تلاش کنید و با آنچه دارید کار کنید و چیزهای جدیدی در اطراف آن ایجاد کنید. این چالش خواهد بود.

اما نکته خوب این است که با افزایش هوش مصنوعی و درک همه از ارزشی که باید به دست آورد، ما شاهد جذب بسیار بهتر از آنچه در فناوری‌های قبلی بودیم، هستیم.

آیا برای بازار آسیا به خصوص آسیای جنوب شرقی برنامه ای دارید؟

بله، آسیا یکی از بزرگترین اهداف برای ما است.

اگر به زیرساخت های قدیمی فکر می کنید، سنگاپور زیرساخت بالغی دارد، اما اگر در مورد آن صحبت کنیم، فقط بگوییم که زیرساخت های فناوری هند هنوز بسیار ضعیف است. این بازار بسیار جالبی را برای ورود هوش مصنوعی باز می کند زیرا موانع زیرساخت های قدیمی را ندارید. شما می‌توانید راه‌حل‌های جدیدی را به روش‌های جدید بسازید، که وقتی زیرساخت قدیمی قدیمی دارید، می‌تواند بسیار دشوار باشد. به همین دلیل است که آسیا برای ما یک هدف بسیار مهم است: به دلیل مقیاس آن و توانایی اجرای سریع یک راه حل.

ما تمرکز زیادی روی کشورهای آسیا و اقیانوسیه خواهیم داشت. ما به هند، پاکستان و شاید تایلند و اندونزی نگاه می کنیم، جایی که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است، اگرچه ما توسعه دهندگان زیادی در آنجا داریم.

The post چرا آسیا فرصت های مقیاس پذیری هیجان انگیز را برای اتحاد ابرهوش مصنوعی ارائه می دهد اولین بار در e27 پدیدار شد.