از هر کسی در مورد برجسته ترین نوآوری های اخیر فناوری بپرسید و احتمالاً “ChatGPT” را خواهید شنید. ابزار هوش مصنوعی مولد OpenAI به دلیل توانایی خود در ایجاد سریع پاسخ‌های بلادرنگ به پرسش‌های کاربران در اینترنت توجه را به خود جلب می‌کند.
جای تعجب نیست که بازار مولد هوش مصنوعی در نهایت می تواند تولید ناخالص داخلی جهانی سالانه را 7 درصد افزایش دهد که نتیجه آن افزایش تقریباً 7 تریلیون دلاری در طول یک دهه است. این افزایش را می توان با بهبود کسب و کار در سه حوزه اصلی به دست آورد:
- صرفه جویی در هزینه نیروی کار: هوش مصنوعی می تواند با خودکار کردن وظایف و فرآیندها، تعداد کارمندان را کاهش دهد.
- فرصت‌های تجاری جدید: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا فرصت‌های جدید رشد و نوآوری را شناسایی کنند.
- تصمیم‌گیری بهبودیافته: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها را بگیرند.
بیش از بهبود عملیات تجاری، الگوریتم‌های پیشرفته ChatGPT و قابلیت‌های یادگیری ماشینی نیز صنعت مالی را با ارائه بیشتر تحلیل‌های مالی دقیق، پیش‌بینی و ارزیابی ریسک بهبود بخشیده است.
این یک سوال مهم را برای بسیاری ایجاد می کند: آیا ظهور چنین فناوری پیشرفته ای جایگزین نیاز به تخصص انسانی، به ویژه در مدیریت امور مالی خواهد شد؟
ChatGPT چه چیزی می تواند برای مدیریت مالی بیاورد؟
قبل از اینکه به تأثیر بالقوه ChatGPT بر صنعت مالی بپردازیم، بیایید اصول مدیریت مالی را درک کنیم. برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل مالی (که معمولاً به اختصار “FP&A” نامیده می شود) شامل برنامه ریزی، پیش بینی و بودجه بندی می شود در حالی که این جنبه ها را با سرمایه گذاران، مدیریت کلیدی و عملیات هماهنگ می کند.
یکی از عناصر کلیدی این مدیریت، ایجاد یک مدل مالی سالم است که به دو دلیل اصلی برای استارتاپ‌ها حیاتی است:
اولاً، استارت‌آپ‌ها اغلب منابع مالی محدودی دارند و هزینه‌های محافظه‌کارانه را برای باند پروازی طولانی‌تر در اولویت قرار می‌دهند.
دوم، زمانی که سرمایه‌گذاران به دنبال سرمایه‌گذاری هستند، معمولاً انتظار دارند که یک مدل توسعه‌یافته برای اندازه‌گیری مسیر رشد یک شرکت داشته باشد.
یکی از زمینه های بالقوه ای که ChatGPT می تواند این صحنه را مختل کند، ارائه راهنما و الگوهایی برای استارتاپ های کوچک است. با توجه به توانایی ChatGPT برای جمع‌آوری داده‌های وب، می‌توان آن را به طور یکپارچه در فرآیندهای مالی ادغام کرد، تجزیه و تحلیل داده‌ها را ساده‌تر کرد و همچنین دقت را در پیش‌بینی و شناسایی روندها افزایش داد. همه چیز در چند دقیقه و با قیمتی مقرون به صرفه.
در مدل رایگان، ChatGPT تا حد زیادی برای کاربر معمولی رایگان است، با ویژگی های برتر با هزینه اسمی 20 دلار SGD. در مقایسه با استخدام یک مشاور، که ممکن است هزاران هزینه داشته باشد، استفاده از ابزار هوش مصنوعی یکپارچه می شود.
لمس انسان: حلقه گمشده هوش مصنوعی
با این حال، ChatGPT در برخورد با عوارض مالی با محدودیت هایی مواجه است. در حالی که می تواند با اعداد و فرمول ها کار کند، فاقد درک زمینه ای ظریف، قضاوت انسانی، شهود و بینش متخصصان مالی باتجربه است.
علاوه بر این، اولویت های شرکت تحت تأثیر بنیانگذاران آن است که احساسات، باورها و شخصیت های خاص خود را دارند. بنابراین، تصمیم گیری مالی همیشه آسان نیست و اغلب نیاز به مذاکره بین سهامداران کلیدی دارد.
در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های دیجیتالی را فراهم کند، همسویی این اعداد با اولویت‌های مدیریتی و درک آنها چالش دیگری است.
هوش مصنوعی درک عمیقی از پیچیدگی های تجاری ندارد و فقط توصیه های کلی را ارائه می دهد. نمی‌تواند جایگزین بینش‌های انسانی حیاتی شود که شامل روندهای بازار، دانش صنعت و تصمیم‌گیری ظریف است.
چرا اعتماد و مسئولیت پذیری جایگزین هوش مصنوعی است؟
همچنین بسیار بعید است که هوش مصنوعی جایگزین جنبه های کلیدی اعتماد و مسئولیت پذیری شود. کارآفرینان اغلب برای تخصص و شهرت متخصصان انسانی ارزش قائل هستند که می‌توانند در قبال توصیه‌ها و تصمیمات خود پاسخگو باشند و روابط قابل اعتمادی را ایجاد کنند که فراتر از سیستم‌های خودکار است. برخلاف متخصصان انسانی، سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً ضمانت‌هایی ارائه نمی‌دهند یا تعهداتی را نمی‌پذیرند.
از منظر امنیتی، امنیت سایبری به عنوان یک نگرانی اصلی هنگام استفاده از هوش مصنوعی برجسته می شود. قابل ذکر است، دومین پاسخ متداول در میان کسانی که بازدهی کاهش یافته از اجرای هوش مصنوعی را تجربه می کنند، عدم اطمینان آنها در مورد میزان آسیب پذیری در برابر خطرات مرتبط با هوش مصنوعی مانند حفاظت از داده ها و حریم خصوصی است.
به عنوان مثال، داده های مصنوعی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی مولد می تواند مانند داده های واقعی به نظر برسد، که می تواند منبع داده ها را آشکار کند یا به نظر می رسد افراد یا شرکت های خاصی را شناسایی کند (حتی بدون نامگذاری مستقیم آنها).
موضوع دیگر مدیریت جمع آوری داده ها خواهد بود. نظرسنجی نشان داد که حدود 11 درصد از افراد اطلاعات کاری شخصی یا محرمانه را با برنامه‌های مرتبط با هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارند – این داده‌ها نه تنها در سرورهای شرکت‌های هوش مصنوعی ذخیره می‌شوند، بلکه در فرآیند تولید داده‌ها برای استفاده عمومی نیز استفاده می‌شوند.
با توجه به هیاهو و تقاضا برای چنین خدماتی، همراه با حوزه کاری نسبتاً جدید، قابل قبول است که بسیاری از ارائه دهندگان (در تلاش برای جمع آوری داده ها) از اجرای سیاست های امنیتی چشم پوشی کنند، که منجر به نظارت اندک یا بدون نظارت بر خطراتی مانند حریم خصوصی کاربر
روزهای “اسکای نت” ما هنوز در راه است
در نتیجه، در حالی که ChatGPT یا AI ابزارهای قدرتمندی هستند، بسیار مهم است که برای عملیات تجاری بیش از حد به آنها وابسته نشوید.
به جای اینکه هوش مصنوعی را جایگزینی کامل بدانند، کسب و کارها باید بدانند که تخصص انسانی می تواند مکمل این ابزارها باشد.
با به کارگیری نقاط قوت تجزیه و تحلیل مالی مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار قضاوت انسانی، استارت آپ ها می توانند از هر دو دنیا بهره ببرند: پردازش کارآمد داده ها از طریق هوش مصنوعی و تصمیم گیری استراتژیک که توسط متخصصان انسانی هدایت می شود.
در حالی که ChatGPT و فناوری‌های هوش مصنوعی مشابه فرصت‌های ارزشمندی را برای مدیریت مالی استارت‌آپ‌ها نوید می‌دهند، اما نمی‌توانند جایگزین عنصر انسانی روابط و احساسات شوند.
لمس انسان عمق، سازگاری، اعتماد و تصمیم گیری ظریف را اضافه می کند که مکمل قدرت تحلیلی هوش مصنوعی است. این عوامل ناملموس همچنین در مالکیت تیم و رضایت از طریق همکاری ذینفعان نقش دارند.
در عوض، هوش مصنوعی باید کارهای معمول و تکراری را خودکار کند و کارگران را آزاد کند تا روی تصمیمات و اولویت های معنادار تمرکز کنند. در حالی که این تغییر ممکن است منجر به جابجایی شغل در صنایع خاص شود، از سوی دیگر هوش مصنوعی ممکن است فرصت‌های جدیدی مانند پزشکی از راه دور ایجاد کند یا زمینه‌های موجود مانند فناوری کشاورزی را گسترش دهد.
بنابراین، شرکت‌ها می‌توانند از پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای بهبود قابلیت‌های مالی خود استفاده کنند، در حالی که متخصصان انسانی را برای اطمینان از اجرای اخلاقی و مناسب درگیر می‌کنند.
کسب‌وکارها هنوز هم می‌توانند در برون‌سپاری توانایی‌های مالی خود به آژانس‌ها برای صرفه‌جویی در هزینه و مدیریت مالی کارآمد، ارزشی بیابند، چه بخواهند هوش مصنوعی را ادغام کنند یا نه.
(توجه: ChatGPT این مقاله را ننوشته است)
–
یادداشت سردبیر: e27 هدف آن تشویق رهبری فکری با انتشار نظرات جامعه است. نظر خود را از تسلیم مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک
به ما بپیوندید e27 گروه تلگرام، انجمن FBیا به عنوان e27 صفحه فیس بوک
اعتبار تصویر: charlesdeluvio در Unsplash
این مقاله برای اولین بار در 6 اکتبر 2023 منتشر شد
The post آیا ChatGPT مدیریت مالی را بر عهده می گیرد؟ اولین بار در e27 ظاهر شد.