دنیایی را تصور کنید که در آن ماشین‌ها نه تنها کارهای روزمره را انجام می‌دهند، بلکه خلق و نوآوری می‌کنند. این دنیا دیگر آینده‌ای دور نیست و امروز به لطف اتوماسیون هوشمند، هم افزایی قدرتمند اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در دسترس ما است. این یک مرز هیجان انگیز در تحول دیجیتال است که نیازمند رویکردی به همان اندازه تحول آفرین در مدیریت و مدیریت ریسک آن است.
سمفونی RPA و Gen AI
RPA کارهای روزمره را خودکار می کند – ساده کردن عملیات و اطمینان از کارایی. از سوی دیگر، ژنرال هوش مصنوعی خلاقیت را به سطح بعدی می برد و به سیستم ها اجازه می دهد محتوا، ایده ها یا راه حل های جدیدی تولید کنند. وقتی این دو با هم جمع شوند، کسب و کارها می توانند به نتایجی دست یابند که هنوز محقق نشده است.
به پتانسیل فکر کنید. فرآیندهای روتین خودکار هستند، که تضمین می کند که منابع بهینه می شوند. در همین حال، ژنرال هوش مصنوعی خلاقیت را در چارچوب ایجاد می کند و نوآوری را حتی در استانداردترین عملیات ممکن می کند. این دوگانگی نوع جدیدی از پویایی را به حوزه دیجیتال می آورد.
مطالعه اخیر SS&C Blue Prism نشان داد که 35 درصد از سازمان ها در سنگاپور برای انطباق با چشم انداز چالش برانگیز اقتصادی به اتوماسیون هوشمند روی می آورند. اتوماسیون هوشمند فناوری هایی مانند هوش مصنوعی مولد، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، مدیریت فرآیند کسب و کار و غیره را برای مهندسی مجدد فرآیندها و هدایت نتایج کسب و کار ترکیب می کند.
هوش مصنوعی مولد را می توان برای خودکارسازی کارهایی که قبلاً فقط برای انسان ها امکان پذیر بود، از کمک به خدمات مشتری گرفته تا پردازش حجم زیادی از داده های اسناد گرفته تا پشتیبانی از طیف گسترده ای از کارهای روزمره اداری مانند نوشتن کپی یا ایجاد محتوای شخصی شده برای هر مشتری استفاده کرد. . حتی ممکن است فرآیندهای جدیدی را پیشنهاد کند که می‌توانند خودکار شوند و کارگران بیشتری را قادر می‌سازد تا اتوماسیون را به دلیل قابلیت استفاده آن شروع کنند.
همچنین بخوانید: هوش مصنوعی مولد: نرخ پذیرش بی سابقه در سال 2024
در حالی که پروژه‌های هوش مصنوعی از لحاظ تاریخی طولانی، گران‌قیمت و پیچیده بوده‌اند، هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که به دلیل استفاده آسان از فرصت‌های یادگیری و استفاده از آن، زمان به ارزش ابتکارات تحول دیجیتال را کاهش دهد و فناوری‌های پیشرفته را برای افراد بیشتری در دسترس قرار دهد.
مدیریت: کلید به سمت راست نسل AI
حکمرانی در زمینه ژنرال هوش مصنوعی به معنای تعیین مرزها و دستورالعمل های واضح برای نحوه استفاده از این فناوری است. این در مورد درک توانایی ها و محدودیت های آن است. مهمترین چیز این است که اطمینان حاصل کنیم که وقتی از Gen AI استفاده می کنیم، این کار را به صورت اخلاقی، مسئولانه و با هدف مشخص انجام دهیم.
کسب‌وکارها باید قبل از بررسی افزودن هوش مصنوعی مولد به جعبه ابزار خود برای تسریع تحول دیجیتال، عوامل خاصی را در نظر بگیرند، زیرا نتایج آن می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر شهرت، درآمد و تعهدات قانونی شرکت داشته باشد.
یک استراتژی مدیریت ریسک به وضوح تعریف شده برای حاکمیت شرکتی و مجموعه‌ای از اصول عملیاتی پیرامون آن باید توسعه یابد. اگر درست انجام شود، هوش مصنوعی مولد می‌تواند از استراتژی اتوماسیونی پشتیبانی کند که حتی از هر چیزی که قبلاً دیده‌ایم، خلاقانه‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و سازنده‌تر است.
دلایل اهمیت حاکمیت و ملاحظات مدیریت ریسک هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد:
- کمک کنید تا اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مالکیت معنوی، حریم خصوصی یا قوانین دیگر را نقض نمی کند.
- اطمینان حاصل کنید که استفاده از هوش مصنوعی مولد با اصول اخلاقی سازمان شما سازگار است
- استانداردهای کیفیت سازمان خود را حفظ کنید و تأیید کنید که نتایج مطابق با انتظارات است
- اطمینان حاصل کنید که اطلاعات مناسب برای اهداف درست برای محافظت از اطلاعات حساس و حریم خصوصی استفاده می شود.
چگونه یک راهبرد حاکمیتی و مدیریت ریسک ایجاد کنیم
یک استراتژی به وضوح تعریف شده و اصول عملیاتی همراه، مزایای هوش مصنوعی مولد را به حداکثر می‌رساند و در عین حال هرگونه شکست را کاهش می‌دهد. توسعه استراتژی شامل چندین مرحله کلیدی است:
- محدوده را تعیین کنید: این شامل انواع محتوایی است که تولید می‌کنید، داده‌هایی که استفاده می‌کنید و موارد استفاده در نظر گرفته شده برای محتوا. این به شناسایی ریسک های خاص و الزامات مدیریتی که در ابتکارات شما اعمال می شود کمک می کند.
- خطرات را شناسایی کنید: این موارد ممکن است شامل خطرات قانونی مانند نقض مالکیت معنوی باشد. خطرات اخلاقی، مانند سوگیری در محتوای تولید شده، و خطرات امنیتی، مانند احتمال نقض داده ها. برای شناسایی خطرات احتمالی ممکن است لازم باشد با کارشناسان حقوقی و انطباق تماس بگیرید.
همچنین بخوانید: سوار شدن بر موج ثروت: چگونه هوش مصنوعی مولد می تواند باعث رشد در مشاوره مالی شود
- الزامات مدیریتی را ایجاد کنید: بر اساس خطراتی که شناسایی کرده اید، الزامات مدیریتی را ایجاد کنید که این خطرات را کاهش دهد. اینها ممکن است شامل خط‌مشی‌ها و رویه‌های پردازش داده، بررسی محتوا و انطباق با مقررات باشد.
- یک برنامه مدیریت ریسک تهیه کنید: تشریح کنید که چگونه سازمان شما خطرات را کاهش داده و مدیریت می کند. این ممکن است شامل ارزیابی ریسک، نظارت و بازبینی منظم رویه‌های مدیریت، و فرآیندهایی برای شناسایی و رسیدگی به مسائلی باشد که پیش می‌آیند.
- کارمندان را آموزش دهید: مهم است که کارکنان در شیوه های حاکمیتی و مدیریت ریسک آموزش ببینند. این ممکن است شامل آموزش در مورد پردازش داده ها، بررسی محتوا و رعایت مقررات باشد. اطمینان حاصل کنید که همه کارکنانی که با هوش مصنوعی مولد کار می کنند، خطرات و مسئولیت های خود را برای کاهش این خطرات درک می کنند.
- نظارت و بررسی: رویه‌های حاکمیتی و مدیریت ریسک خود را به‌طور مداوم نظارت و بررسی کنید. این به شما کمک می کند تا هر گونه شکاف یا مسائلی را که باید برطرف شوند شناسایی کنید و اطمینان حاصل کنید که اقدامات شما در طول زمان موثر باقی می مانند.
افکار نهایی
مانند همه فناوری‌های پیشرفته، تأثیر هوش مصنوعی مولد مثبت است – تا زمانی که اقدامات لازم را انجام دهید تا مطمئن شوید که از آن به روش درست استفاده می‌کنید. بازگشت قطار وجود ندارد. هوش مصنوعی مولد اینجاست تا بماند – با تمام قوا به جلو.
بهترین رویکرد این است که آن را با دقت در آغوش بگیرید و در هنگام تصمیم گیری با فروشندگان همکاری کنید. احتمالات پشت هوش مصنوعی مولد هیجان‌انگیز هستند – بنابراین بیایید برای درست کردن آن تلاش کنیم و آن را به یک نیروی خوب تبدیل کنیم.
–
یادداشت سردبیر: e27 هدف آن تشویق رهبری فکری با انتشار نظرات جامعه است. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید
به ما بپیوندید e27 گروه تلگرام، انجمن FB یا لایک e27 صفحه فیس بوک
اعتبار تصویر: Canva
این مقاله برای اولین بار در 10 آوریل 2024 منتشر شد
The post A Era New Automation: Creating Best Practices for Intelligent Automation و Generative AI appeared first on e27.