نظرسنجی اخیر توسط یک نشریه بزرگ در سنگاپور بحثی را در مورد ارزش هنر و هنرمندان در جامعه برانگیخت. این نظرسنجی نشان داد که بیش از 70 درصد از پاسخ دهندگان، سرگرمی ها را به عنوان مشاغل غیر ضروری انتخاب کردند.
بعداً تأکید شد که پاسخ‌های نظرسنجی ارتباط نزدیکی با همه‌گیری کووید-19 دارد، جایی که نیازهای اساسی مانند سلامتی و غذا احتمالاً در اولویت قرار دارند. با این حال، بحث در مورد ارزش هنر و آموزش هنر همچنان ادامه دارد.
به عنوان دانشمند سابق ترکیب غیرمعمولی از ریاضیات کاربردی، مهندسی و هنر استودیویی، مشتاقم تا در مورد اینکه این برای آینده STEM چه معنایی خواهد داشت، به ویژه در داده ها و هوش مصنوعی، فکر کنم.
بحث های زیادی در مورد تنوع وجود دارد، اما پذیرش تنوع یک موضوع بزرگ اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و اقتصادی است. تنوع عبارت است از پذیرش تفاوت‌ها و عدم اجبار مردان، زنان، مهندسان NLP، هنرمندان داده، دانشمندان تصمیم‌گیری برای قرار گرفتن در یک قالب.
در هوش مصنوعی، این امر به ویژه صادق است. همانطور که ما به سمت آینده مبتنی بر داده پیش می رویم، هوش مصنوعی نه تنها به داده ها و مهارت های مهندسی نیاز دارد، بلکه به طور فزاینده ای، و برخی مهم تر از آن بحث می کنند، نیاز به تأکید بر قضاوت، تصمیم گیری، و مهارت های افراد است.
من بیش از 10 سال را در فناوری گذراندم و از پروژه های بهداشتی مبتنی بر علم به فناوری پاک در سه کشور رفتم. با این حال، من شغلی را در زمینه فناوری انتخاب نکردم. از همان ابتدا می‌دانستم که می‌خواهم شغلی متمرکز بر مردم داشته باشم و فناوری فقط وسیله‌ای است. علاقه واقعی من داستان سرایی ریاضی بوده و هست.
همچنین بخوانید: یادگیری در دوران نوزادی چگونه می تواند آینده هوش مصنوعی باشد؟
با انتخاب رشته های مختلفی که دنبال می کردم، توانستم استعدادهای تحلیلی و خلاقانه خود را ترکیب کنم و در نوآوری های تغییر دهنده بازی مانند ساخت بازوهای روباتیک برای پروتزهای هوشمند شرکت کنم و سپس در سراسر جهان حرکت کنم تا وارد دنیای بینش های فناوری بزرگ شوم. شرکت ها
در نقش فعلی‌ام در GitLab، چیزی که بیشتر از همه دوست دارم این است که از طریق نوآوری‌های جدید، فناوری برای مشتریان در سراسر جهان کار کند. ما اکنون توانایی حل چیزهایی را داریم که قبلاً نمی توانستیم از طریق دریچه هوش مصنوعی حل کنیم، اما تنها زمانی می توانیم این کار را به طور مؤثر انجام دهیم که تنوع در اشتیاق و استعداد را در آغوش بگیریم.
ما به عنوان انسان، آرامش را در اطمینان و تکرارپذیری می‌یابیم. برای اینکه کارفرمایان یک دانشمند داده خوب را استخدام کنند، باید به چک لیستی از مهارت های روباتیک (پایتون، آمار، ارائه) مراجعه کنند. با این حال، برای ساخت یک مدل هوش مصنوعی خوب، نه تنها به یک ریاضیدان، بلکه به شاعران، داستان‌نویسان، زبان‌شناسان و دیگران نیز نیاز است.
به جای اینکه تجزیه و تحلیل و مهارت های نرم را به عنوان دو مجموعه مهارت مجزا ببینیم، باید آنها را به عنوان بخشی از همان سبک مهارت های حل مسئله انسانی در نظر بگیریم. اینکه چگونه از ابزارها استفاده کنیم یک هنر است، اما اینکه چگونه از آن ابزارها برای حل خلاقانه یک مشکل انسانی استفاده کنیم یک هنر است. بنابراین تحلیل زیرمجموعه ای از مهارت های نرم است و بالعکس.
در زندگی روزمره خود به عنوان متخصصان STEM، باید شنوندگان فعالی باشیم تا نیازها، مشکلات و خواسته های مشتریان را درک کنیم. تنها با این درک می‌توانیم راه‌حل تحلیلی را خلاقانه بسازیم تا نیاز را برطرف کرده و نحوه انطباق راه‌حل را با سفر کلی مشتری بیان کنیم.
ما به نقطه ای از زمان رسیده ایم که انسانیت و فناوری در کنار هم زندگی می کنند و زندگی ما به نوعی با فناوری در هم آمیخته است. در حالی که نمی توان انکار کرد که بهبود مهارت های فنی ما بسیار مهم است، من معتقدم که مهارت هایی مانند تفکر انتقادی، ارتباط و تصمیم گیری به همان اندازه مهم هستند.
به عنوان مثال، ریاضیات محض یک هنر است، اما ریاضیات کاربردی و نحوه استفاده از آن برای حل مسائل یک هنر است. به طور مشابه در هوش مصنوعی، داده‌ها، ابزارها، ماشین‌های محاسباتی سریع، راه‌حل‌های ریاضی سریع مانند tensorflow، چارچوب‌های DevOps گسترش‌یافته به یادگیری ماشین (ML)Ops، AIOps و DataOps داریم، اما چگونه همه این ابزارها و مفاهیم را برای حل مشکل انسانی به کار ببریم. اثر هنری
همچنین بخوانید: نحوه استفاده Shopee از هوش مصنوعی، داده ها برای ایجاد یک استراتژی بازاریابی که به تغییرات در رفتار مصرف کننده پاسخ می دهد
ما برای سازماندهی هر جنسیت با قدرت متفاوت الیاف میلین دار، نه تنها در STEM بلکه در هنر، برای ایجاد جادوی هوش مصنوعی، به انواع ذهن های هماهنگ نیاز داریم. تنوع در هوش مصنوعی داشتن پلتفرمی است که در آن اشتیاق و فردیت در پیش‌بینی و داستان‌گویی ماشینی یکپارچه در آغوش گرفته می‌شود، شخصی‌سازی نقاط قوت و تکمیل نقاط ضعف یکدیگر، یافتن آزادی از طریق حل مسئله در هماهنگی زمینه‌های مختلف، سن، جنس، نگرش بدون تغییر یکدیگر
در GitLab، عبارت Diversity, Inclusion and Belonging (یا DIB) به اصطلاح ابتکاری برای ایجاد نیروی کار متنوع و محیطی که در آن همه می توانند برآورده شوند اشاره دارد.
این رویکرد نه تنها به ما کمک می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی بهتری ایجاد کنیم، بلکه نحوه تعامل ما با رایانه‌ها را نیز به طور اساسی تغییر می‌دهد تا تعامل انسان و جامعه کارآمدتر شود و در نهایت یک اکوسیستم دیجیتالی را قادر می‌سازد تا مشکلات حیاتی و موانع تکامل ما را حل کند.
برای دستیابی به پتانسیل واقعی دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی، باید از جوانان در انتخاب واقعی اشتیاق خود بدون هیچ گونه تبعیض، چه علم، چه فناوری و چه هنر، فلسفه و روابط بین‌الملل، حمایت کنیم.
–
برای وبینار بعدی ما ثبت نام کنید: با VC: East Ventures آشنا شوید
یادداشت سردبیر: هدف e27 تقویت رهبری فکری با انتشار مشارکت‌های جامعه است. یک رهبر فکری جامعه شوید و نظرات یا ایده های خود را به اشتراک بگذارید و یک خط نویسنده از آن به دست آورید ارسال یک پست.
به e27 ما بپیوندید گروه تلگرامیا به عنوان e27 صفحه فیس بوک
اعتبار تصویر: اندرو رویز در Unsplash
The post چرا آینده هوش مصنوعی به تنوع و هنر بیشتری نیاز دارد اولین بار در e27 پدیدار شد.