دو سال و نیم برای Airbnb، ده ماه برای فیس بوک و 2.5 ماه طول کشید تا اینستاگرام یک میلیون کاربر را جذب کند.

سپس ChatGPT بود.

این فناوری که در نوامبر 2022 راه اندازی شد، تنها پنج روز طول کشید و هوش مصنوعی و به طور کلی هوش مصنوعی را به منصه ظهور رساند.

و سپس این سوال تکراری که چگونه هوش مصنوعی همه مشاغل ما را به خود اختصاص می دهد، مانند تقریباً همه نوآوری های تکنولوژیکی جذاب که بازی را تغییر می دهد، سر خود را بالا برد.

پاسخ کوتاه بیهوده به سوال فوق این است: نه، نه، نه، نه.

هوش مصنوعی (و در چارچوب این مقاله، ChatGPT و دیگر هوش مصنوعی مولد) می‌تواند با خودکار کردن وظایف خاص و آزاد کردن زمان برای کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر، قدرت انسان را افزایش دهد.

هوش مصنوعی و بازاریابی

مدل زبان قابلیت های قدرتمندی را برای تولید متن انسانی ارائه می دهد.

این یک خبر قدیمی است.

بازاریابان و تیم‌های فناوری حامی بازاریابی سال‌هاست که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بر کسی پوشیده نیست که الگوریتم های یادگیری ماشینی تبلیغات متا و گوگل را هدایت می کنند.

همچنین بخوانید: ظهور Social+ 2.0: چگونه جوامع برنامه و هوش مصنوعی چشم انداز فناوری مصرف کننده را تغییر می دهند

حتی آمازون مدتی است که از هوش مصنوعی برای طراحی تجربیات شخصی استفاده می کند.

با این حال، به طور کلی، شخصی سازی همچنان حوزه ای خواهد بود که هوش مصنوعی می تواند ارزش واقعی را ارائه دهد. به عنوان مثال، می تواند کمک قابل توجهی در تصمیم گیری در مورد نوع پیام ها و محتوایی که در مقابل کاربران قرار می گیرد، داشته باشد.

با این حال، به چند دلیل، بازاریابان باید قبل از استفاده از آن برای توسعه استراتژی هایی برای پذیرش تنوع و نمایندگی در برندسازی، دو بار فکر کنند.

خطر تداوم تعصبات و کلیشه ها

اگرچه OpenAI، شرکت پشت اولین GPT و نسخه های بعدی آن (در صورتی که یادداشت را از دست بدهید، ما در GPT-4 هستیم)، نرده‌های محافظ اضافه کرد تا به ChatGPT کمک کند از پاسخ‌های چالش برانگیز کاربرانی که می‌خواهند ربات چت، به عنوان مثال، توهین کند یا توهین کند یا مرتکب جرم شود، اجتناب کند.

یکی از نگرانی‌های اصلی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT برای توسعه برندسازی فراگیر این است که مدل زبان بر روی مجموعه داده‌های بزرگ زبان انسانی آموزش داده شده است. می تواند الگوهای تبعیض و تعصب را در جامعه ما بازتولید کند.

بیداری و عدم اصالت

رویه‌هایی (یا وثیقه‌ها، کمپین‌ها، سرنخ‌های محتوا) در کسب‌وکار که ظاهر آگاهی اجتماعی را بدون هیچ ماده‌ای ارائه می‌کنند، برچسب بیداری می‌زنند.

چنین محتوایی نمی تواند به طور واقعی با مسائل مربوط به تنوع و نمایندگی درگیر شود.

از آنجا که یک مدل زبان متون را بر اساس الگوهای آماری در یک زبان موجود تولید می کند، ممکن است ظرافت ها و ظرافت های دیدگاه ها و تجربیات مختلف را در بر نگیرد.

این خطر ایجاد محتوایی است که فاقد اعتبار است و نمی تواند با مخاطبان مختلف طنین انداز شود.

ملاحظات اخلاقی پیچیده و چند وجهی

انواع مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد، مانند متن به متن یا متن به مقاله، متن به هنر یا متن به تصویر، متن به صدا، متن به ویدئو و غیره.

ChatGPT و آخرین نسخه آن، GPT-4، یک نرم افزار تطبیق مدل محاسباتی گسترده و دستگاه مدل سازی داده است که هنگام استفاده برای توسعه نام تجاری فراگیر، ملاحظات اخلاقی مهمی را مطرح می کند.

همچنین بخوانید: ChatGPT یاور یا قاتل همه حرفه ها در ویتنام می شود

چنین ابزارهایی می توانند حجم زیادی از محتوا را به سرعت و ارزان تولید کنند تا جایی که یک الگوریتم می تواند ناخواسته اطلاعات شخصی افراد را فاش کند.

این خطر وجود دارد که بازاریابان کارایی را بر ملاحظات اخلاقی، مانند نیاز به کسب رضایت از جوامع مختلف و اطمینان از نمایش دقیق دیدگاه‌هایشان، اولویت دهند.

ترتیب

هوش مصنوعی قدرتمند است. به انقلابی کردن چشم انداز شرکت ادامه خواهد داد و بر همه جریان ها، از بازاریابی گرفته تا منابع انسانی تأثیر می گذارد.

با این حال، اثربخشی آن به هوش انسان بستگی دارد.

به‌عنوان یک بازاریاب، بینش‌های ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی در صورتی ارزشمند هستند که از داده‌ها و درک تغذیه شوند و برای توسعه برنامه‌های بازاریابی، بهبود ارتباطات و ایجاد تغییرات مثبت برای مشتریان و کسب‌وکارها استفاده شوند.

و در حالی که ChatGPT و امثال آن (Smartwriter.ai، Phrasee، Jasper.ai) ممکن است با استفاده از موارد استفاده مختلف وارد یک دسته عملکردی بی انتها شوند، OpenAI اذعان می کند که ChatGPT-4 هنوز با مشکل مواجه است. تعصب; حتی ممکن است سخنان نفرت پراکنی کند.

البته، تکنولوژی هنوز انجام کارها اشتباههمانطور که مردم همیشه با خوشحالی اشاره می کنند. از کامل بودن دور است و به احتمال زیاد یک کار مداوم در حال پیشرفت است.

اما باز هم مردم هم همینطور.

–

این مقاله برای اولین بار در 27 مارس 2023 منتشر شد

پست هوش مصنوعی مولد و برندسازی فراگیر: آیا هنوز آنجا هستیم؟ اولین بار در e27 ظاهر شد.