به گفته Caroline Yap، MD (Global AI Business and Application Engineering) در Google Cloud، برای دستیابی به یکپارچگی معنادار هوش مصنوعی، ما باید به جای تمرکز صرف روی فناوری، عنصر انسانی را در راس نگه داریم.
او در یک جلسه میزگردی در مورد قدرت تحول آفرین هوش مصنوعی در دومین ویرایش Gateway Gulf که توسط هیئت توسعه اقتصادی بحرین (EDB) برگزار شد، صحبت کرد.
او افزود: هوش مصنوعی مولد بهره‌وری را افزایش می‌دهد، از جذب مشتری پشتیبانی می‌کند و مدل‌های اقتصادی جدید را فعال می‌کند. با این حال، پذیرش موفقیت‌آمیز آن مستلزم آن است که سازمان‌ها تأثیر آن را بر رفتار انسانی و هنجارهای اجتماعی در نظر بگیرند و اطمینان حاصل کنند که عنصر انسانی محور باقی می‌ماند. اگرچه علاقه سازمانی در حال افزایش است، هوش مصنوعی مولد هنوز در مراحل اولیه خود است و تنها حدود 5 درصد از پتانسیل آن محقق شده است.
پیش بینی می شود که بازار هوش مصنوعی تا سال 2030 به 1.4 تریلیون دلار برسد که نشان دهنده رشد قابل توجهی از درآمد مورد انتظار 214 میلیارد دلار در سال 2024 است. از آنجایی که کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای برای رشد به سمت هوش مصنوعی روی می‌آورند، واضح است که پتانسیل تحول‌آفرین این فناوری‌ها بسیار فراتر از قابلیت‌های فنی آن‌ها است. توانایی هوش مصنوعی برای بهبود عملیات، ساده‌سازی جریان‌های کاری و ایجاد تحول در تعامل با مشتری غیرقابل انکار است.
هوش مصنوعی با سرعتی بی سابقه در حال تغییر صنایع است
در یادداشتی جداگانه، ن. Pr. هالفان بلهول، مدیر عامل بنیاد آینده دبی، خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی هر بخش را با سرعتی بی‌سابقه متحول می‌کند، با پیشرفت‌هایی که به سرعت پیشرفت‌های امروزی را منسوخ می‌کند. دولت‌هایی که انعطاف‌پذیر باقی می‌مانند و با بخش خصوصی همکاری می‌کنند – که اکنون محرک اصلی نوآوری است – بهترین موقعیت را برای استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی دارند.
این عصر تحول توسط سه نیرو هدایت می شود: هوش مصنوعی (و هوش مصنوعی مولد)، ابر رایانه و روباتیک. از آنجایی که این فناوری‌ها به هم نزدیک می‌شوند، نوید فرصت‌های عظیم اما تا حد زیادی دست‌نخورده‌ای را می‌دهند که نشانه آغاز تغییرات عمیق است.
همچنین بخوانید: چگونه انعطاف‌پذیری را در جمع‌آوری سرمایه تزریق کنیم
مقررات هوش مصنوعی برای اطمینان از توسعه اخلاقی و استقرار هوش مصنوعی، ایجاد تعادل بین نوآوری با ایمنی عمومی و مسئولیت پذیری ضروری است. Belhoul چشم انداز نظارتی را به عنوان یک عامل کلیدی و اغلب نادیده گرفته در نوآوری می بیند. اگرچه منابع مالی فراوان است، اما او استدلال می کند که سرمایه به تنهایی نمی تواند موفقیت را تضمین کند. نوآوران به مسیرهای استقرار ساده، بازخورد سریع و آزمایش در دنیای واقعی نیاز دارند.
توسعه و اجرای اخلاقی
سخت‌افزار نیز یکی از اجزای حیاتی پذیرش هوش مصنوعی است، زیرا پتانسیل کامل این فناوری تنها با زیرساخت‌های لازم، از جمله پردازنده‌های قدرتمند، تراشه‌های تخصصی و قابلیت‌های ذخیره‌سازی کافی، امکان پذیر است که به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کارآمد و کارآمد باشند.
بدون پشتیبانی سخت افزاری قوی، پیشرفت سریع در کاربردهای هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه هایی مانند هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین، امکان پذیر نخواهد بود. Yap بر نقش اساسی سخت‌افزار، استعدادهای ماهر و مواد کمیاب در زنجیره ارزش هوش مصنوعی تاکید کرد و به اهمیت شرکت‌هایی مانند Nvidia و Intel با وجود چالش‌ها در بخش رقابتی تراشه‌سازی اشاره کرد.
از سوی دیگر، سیموندز خاطرنشان می‌کند که مراقبت‌های بهداشتی دستخوش یک تحول بزرگ است و هوش مصنوعی نقشی کلیدی در پیشرفت بازی می‌کند و انتظار می‌رود بالاترین نرخ پذیرش طولانی‌مدت 40 درصدی را شاهد باشیم.
تحقیق و توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها زمینه‌هایی مانند کشف پروتئین را پیش می‌برد، بلکه کل صنعت را نیز تغییر می‌دهد که با ناکارآمدی، افزایش هزینه‌ها و پیری جمعیت مواجه است.
با توجه به اینکه داده های مراقبت های بهداشتی 30 درصد از فضای ذخیره سازی جهانی را تشکیل می دهند، ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت فزاینده ای دارند. سیموندز بر نقش هوش مصنوعی در پزشکی شخصی تاکید می کند و امکان تجزیه و تحلیل بیماری و پیش بینی در سطح فردی را فراهم می کند. این تمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی بر مراقبت های پیشگیرانه و شخصی نشان دهنده فرصتی بی سابقه برای تغییر مراقبت های بهداشتی برای نسل های آینده است.
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل و تغییر شکل صنایع ادامه می دهد، ادغام موفقیت آمیز آن به یک رویکرد متعادل بستگی دارد که هم پیشرفت های تکنولوژیکی و هم ارزش های انسان محور را در نظر می گیرد. با چارچوب‌های نظارتی مناسب، زیرساخت‌ها و دستورالعمل‌های اخلاقی، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که رشد پایدار را پیش ببرد، نوآوری را تقویت کند و به برخی از مهم‌ترین چالش‌های جهان رسیدگی کند.
سفر رو به جلو سفری از همکاری، انعطاف‌پذیری و اجرای متفکرانه است – هموار کردن راه به سوی آینده‌ای که در آن فناوری در هماهنگی با نیازهای جامعه کار می‌کند.
–
اعتبار تصویر: Gateway Gulf 2024
The post Google Cloud's Caroline Yap: تحول هوش مصنوعی در مقیاس به افراد نیاز دارد که فناوری اولین بار در e27 ظاهر شد.