یادگیری ماشینی (ML) هنوز برای برخی از ما کاملا ناشناخته است، اگرچه اکثر ما روزانه از آن بهره مند شده ایم، به خصوص اگر در حال خواندن این مقاله از دستگاه های خود هستید.

با این حال، مهندسان کامپیوتر (از جمله خودم) در توضیح بهترین نیستند. در اینجا تلاش من برای تجزیه و تحلیل چگونگی تأثیر یادگیری ماشینی در زندگی روزمره ما از وبلاگ Google Research 2021 است.

کارهای بیشتر را می توان بهتر خودکار کرد

وظایفی که انجام می دهیم معمولاً ترکیبی از متن، صدا، تصاویر و ویدیوها به عنوان ورودی هستند. ما به‌عنوان انسان، این ورودی‌ها را می‌گیریم و بر اساس آنچه برای انجام آن آموزش دیده‌ایم، پردازش می‌کنیم و در نتیجه خروجی تولید می‌کنیم.

به عنوان مثال، شوهرم به دلیل تمام شدن غذا، من را مجبور می کرد برای گربه ام (لیدی میو میو) غذا سفارش دهم. با فناوری، صدای شوهرم را می توان تبدیل کرد تا مستقیماً به ارائه دهنده ما ارسال شود. یا بهتر از آن، به نظر می رسد تصویر بسته غذای گربه در انبار موجود است و سفارش به طور خودکار ناپدید می شود.

وظایف/محاسبات را می توان سریعتر انجام داد

پیشرفت‌هایی هم در سخت‌افزار و هم در نرم‌افزار ایجاد شده است تا کار محاسباتی خسته‌کننده را کارآمدتر کند. (من شخصاً بیش از همه در مورد این موضوع هیجان زده هستم، زیرا این حوزه تحقیقاتی قبلی من بود، اما برای اکثر آنها غیر سکسی ترین روند است.)

همچنین بخوانید: هوش مصنوعی چگونه صحنه فین‌تک را متحول می‌کند

فناوری می تواند به ما کمک کند بهتر زندگی کنیم

دستگاه‌های ما می‌توانند به ما کمک کنند عکس‌ها و فیلم‌های بهتری بگیریم، واضح‌تر ارتباط برقرار کنیم، بهتر بنویسیم و حتی رانندگی ایمن‌تری داشته باشیم. برنامه های جالب دیگری مانند عوامل ML شما در انتظار شما هستند یا تماس ها را به طور خودکار غربال می کنند.

خبر خوب برای عکاسان بیچاره ما! ML می تواند به تصحیح عکس های تار و حفظ لحظات فوق العاده با عزیزان کمک کند. البته، این تنها یکی از بسیاری از برنامه های کاربردی است.

پیشرفت در بینایی کامپیوتر به ما کمک می کند آب و هوا را با دقت بیشتری پیش بینی کنیم و ارزیابی سریع آسیب پس از بلایای طبیعی را ارائه دهیم.

از منظر سلامت، ML نه تنها می تواند ویژگی های پنهان داده های ژنومی را ببیند، بلکه می تواند به تشخیص کمک کند.

با بهینه سازی مسیر از طریق نقشه های گوگل، می توانیم مصرف سوخت و انتشار کربن را کاهش دهیم.

جوامعی فراگیر و عادلانه بسازید

مدل‌های یادگیری ماشینی موجود می‌توانند به‌دلیل داده‌هایی که این مدل‌ها با آن‌ها آموزش می‌دهند، نسبت به مردان و جمعیت‌شناسی غربی تعصب داشته باشند. این همان مشکلی است که بسیاری از مطالعات پزشکی با آن روبرو هستند – و سوگیری ها در زمینه پزشکی می تواند منجر به تشخیص اشتباه شود.

امیدوارم برای شما مفید باشند! لطفا در صورت داشتن هرگونه سوال با ما تماس بگیرید.

این مقاله برای اولین بار در 21 فوریه 2022 منتشر شد.

–

یادداشت سردبیر: e27 هدف این است که با انتشار نظرات جامعه، رهبری فکری را تقویت کند. نظر خود را با ارسال مقاله، ویدئو، پادکست یا اینفوگرافیک به اشتراک بگذارید

به ما بپیوندید e27 گروه تلگرام، انجمن FB یا لایک e27 صفحه فیس بوک

اعتبار تصویر: هر چیزی ممکن است

این مقاله برای اولین بار در 30 اکتبر 2023 منتشر شد

پست چگونه یادگیری ماشینی واقعاً بر ما در زندگی روزمره ما تأثیر می گذارد اولین بار در e27 پدیدار شد.