بنیانگذار آربور، چنی چنگ
Arbor مستقر در بریتانیا یک پلتفرم جمع‌آوری و خلاصه اخبار مبتنی بر هوش مصنوعی است. این بینش شخصی در مورد هر موضوعی که کاربران به آن علاقه دارند ایجاد می کند و کاربران را از جستجو و خواندن صدها خبر حرفه ای در هر روز نجات می دهد. این برنامه از ابزار خلاقانه توهم هوش مصنوعی خود برای شناسایی و حذف نادرستی ها استفاده می کند و اطلاعات معتبری را در اختیار کاربران قرار می دهد که می توانند به آنها اعتماد کنند.
Arbor که در مارس 2024 راه اندازی شد، با ناشران بزرگی مانند نیویورک تایمز و مجله اقتصادی هنگ کنگ، که به کاربران امکان می دهد به محتوای دیوار پرداخت از ناشران سطح بالا دسترسی داشته باشند. این اپلیکیشن ادعا می کند که تاکنون 140000 کاربر جذب کرده است. این شرکت همچنین قصد دارد تجارت خود را در جنوب شرقی آسیا و هند گسترش دهد.
در این مصاحبه، بنیانگذار Arbor، Cheney Cheng در مورد Arbor، ابزار Newspresso، مشارکت ها و گسترش شرکت به آسیای جنوب شرقی صحبت می کند.
گزیده های ویرایش شده:
ابزار توهم هوش مصنوعی شما چگونه کار می کند؟
ابزار توهم هوش مصنوعی برای اطمینان از عدم اختراع محتوای جعلی توسط هوش مصنوعی به دلیل عدم وجود اطلاعات دقیق و مرتبط طراحی شده است. برای جلوگیری از چنین توهماتی، این ابزار از هوش مصنوعی برای مقایسه پاسخ های تولید شده با منابع اصلی آنها استفاده می کند. این لایه اضافی تأیید صحت و قابلیت اطمینان اطلاعات ارائه شده را تضمین می کند و به طور موثر از توهم جلوگیری می کند.
Newspresso چیست و Arbor چگونه از شخصی سازی برای تهیه اخبار بر اساس علایق کاربران استفاده می کند؟ Arbor چگونه از صحت و اعتبار اخباری که پشتیبانی می کند اطمینان حاصل می کند؟
Newspresso ویژگی خبرنامه پولی Arbor است. از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی برای شخصی سازی اخبار بر اساس علایق و نقش های کاربران استفاده می کند.
همچنین بخوانید: چرا آسیا فرصت های مقیاس پذیری هیجان انگیزی را برای اتحاد هوش مصنوعی فراهم می کند
نمونه ای از نحوه کار این است که اخبار مشابه در مورد کنفرانس جهانی توسعه دهندگان اپل (WWDC) می تواند نتایج بسیار متفاوتی از دیدگاه کاربر در مقابل دیدگاه سرمایه گذار ایجاد کند.
آیا می‌توانید فناوری پشت مدل هوش مصنوعی Arbor را توضیح دهید و اینکه چگونه به طور مداوم روند تهیه اخبار را بهبود می‌بخشد؟
بر اساس یک مدل زبان بزرگ زیربنایی، Arbor مجموعه ای از مدل ها و الگوریتم های یادگیری عمیق خود را برای کنترل بهتر ارتباط و کیفیت خروجی ایجاد کرده است.
چالش‌های فنی پیش روی مدل عمومی زبان بزرگ (LLM) شامل استخراج دقیق اخبار، تجمع محتوای بین زبانی و توهمات و غیره است.
شراکت با چه نیویورک تایمز و مجله اقتصادی هنگ کنگ یعنی برای Arbor و چه ارزشی برای کاربران فراهم می کند؟ آیا مشارکت یا همکاری قابل توجه دیگری در راه است که بتوانید به اشتراک بگذارید؟
مشارکت بین Arbor، نیویورک تایمز و مجله اقتصادی هنگ کنگ ماموریت ما برای ارائه روزنامه نگاری با کیفیت بالا در سطح جهانی را افزایش می دهد.
این همکاری بسته‌های اشتراک همراه جذابی را به کاربران Arbor ارائه می‌کند که دیدگاه‌های منحصربه‌فرد و تحلیل‌های روشن‌گری را از منابع معتبر ارائه می‌دهد.
با نگاهی به آینده، Arbor قصد دارد به تشکیل اتحادهای استراتژیک با سایر ناشران با کیفیت بالا ادامه دهد، پوشش خبری جامع خود را بیشتر گسترش دهد و موقعیت خود را به عنوان یک رهبر در اخبار تحت نظارت هوش مصنوعی مستحکم کند.
چه چیزی باعث شد که Arbor به آسیای جنوب شرقی و هند گسترش یابد؟ آربور چه استراتژی هایی را برای انطباق با مناظر رسانه ای منحصر به فرد این کشورها اجرا خواهد کرد؟ چگونه می‌خواهید با پلتفرم‌های خبری موجود در منطقه رقابت کنید؟
گسترش Arbor به بازارهای آسیای جنوب شرقی مانند سنگاپور، تایلند و اندونزی، علاوه بر هند، به دلیل پذیرش سریع دیجیتال منطقه و تقاضای فزاینده برای اخبار قابل اعتماد است.
برای انطباق با این چشم اندازهای رسانه‌ای منحصر به فرد، Arbor محتوا را از طریق مشارکت با ناشران معتبر محلی بومی‌سازی می‌کند و از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای تنظیم فیدهای خبری با اولویت‌های کاربر استفاده می‌کند.
چه چالش‌هایی را برای ورود به این بازارهای جدید پیش‌بینی می‌کنید و چگونه می‌خواهید به آنها رسیدگی کنید؟ چگونه می‌خواهید پیشنهادات Arbor را برای پاسخگویی به نیازها و ترجیحات خاص مصرف‌کنندگان در آسیای جنوب شرقی تنظیم کنید؟
ورود به بازارهای جدید چالش هایی مانند تفاوت های فرهنگی، رقابت در بازار و ایجاد اعتماد را به همراه دارد. هدف Arbor این است که با تطبیق منابع محتوایی خود با فرهنگ‌های مختلف به این موارد بپردازد و اطمینان حاصل کند که محتوا از نظر فرهنگی مناسب است.
برای رقابتی ماندن در میان پلتفرم‌های خبری محلی معتبر، Arbor بر شخصی‌سازی منحصربه‌فرد مبتنی بر هوش مصنوعی و بینش‌های با کیفیت بالا تأکید می‌کند.
همچنین بخوانید: اخلاق و هوش مصنوعی: آیا این فناوری به اندازه فردی که پشت آن قرار دارد خوب است؟
ایجاد اعتماد بسیار مهم است، بنابراین Arbor بر روی اقدامات شفاف و اطمینان از صحت و اعتبار محتوای آن تمرکز خواهد کرد. هدف این رویکرد ایجاد Arbor به عنوان منبع معتبر و ارزشمند اخبار در هر بازار جدید است.
Arbor ادعا می کند که در عرض سه ماه پس از راه اندازی به بیش از 100000 کاربر افزایش یافته است. دلیل این رشد سریع چیست؟ برنامه های آربور برای رشد در آسیای جنوب شرقی در آینده نزدیک چیست؟
رشد سریع Arbor به بیش از 100000 کاربر در سه ماه به دلیل فناوری هوش مصنوعی پیشرفته آن است که اخبار بسیار شخصی سازی شده را ارائه می دهد، در وقت کاربران صرفه جویی می کند و اطلاعات مفیدی را ارائه می دهد. در آینده، مشارکت استراتژیک با ناشران معتبر نیز اعتبار آن را افزایش می دهد.
Arbor قصد دارد با تمرکز بر سازگاری فرهنگی، حصول اطمینان از طنین‌اندازی محتوا با مخاطبان محلی و استفاده از مشارکت‌ها برای ایجاد اعتماد، در جنوب شرقی آسیا رشد کند.
توسعه Arbor را در پنج سال آینده چگونه پیش بینی می کنید؟ آیا برنامه ای برای معرفی آربر به مناطق یا کشورهای دیگر پس از جنوب شرق آسیا وجود دارد؟
ما ظهور Generative Media را به عنوان موج چهارم تحول رسانه ها پیش بینی می کنیم و مفتخریم که یکی از اولین پیشگامان در این فضا هستیم.
طی پنج سال آینده، Arbor در نظر دارد با بهبود مستمر قابلیت‌های هوش مصنوعی و گسترش همکاری‌های خود با ناشران بین‌المللی و محلی، به عنوان یک ارائه‌دهنده اطلاعات شخصی‌سازی‌شده، تبدیل به یک رهبر جهانی شود. هدف این پلتفرم ادغام ویژگی هایی مانند قالب های خبری تعاملی، پشتیبانی چند زبانه و بینش عمیق تر کاربر برای بهبود تجربه کاربر است.
پس از ایجاد یک حضور قوی در آسیای جنوب شرقی، Arbor قصد دارد به مناطقی مانند آمریکای لاتین و آفریقا گسترش یابد، محتوا را برای رفع نیازهای محلی طراحی کند، و موقعیت خود را به عنوان یک پلت فرم اصلی برای اخبار شخصی در سراسر جهان تثبیت کند.
–
اعتبار تصویر: Arbor.
The post Arbor ظهور رسانه های مولد را به عنوان چهارمین موج تحول رسانه ها می بیند اولین بار در e27 ظاهر شد.