مدیر عامل هلپپورت لی گوانگهای
با محبوبیت بیشتر هوش مصنوعی (AI)، شرکت‌ها در سراسر جهان در حال بررسی کاربرد آن در جنبه‌های مختلف عملیات تجاری هستند. برای هلپورت مستقر در سنگاپور، خدمات مشتری منطقه ای است که به دنبال آن هستند.
در سال 2018، این شرکت گفت که سنگاپور شاهد رشد چهار درصدی در بازار برون سپاری مرکز تماس بوده است، رقمی که انتظار می رود تا سال 2025 از 77.7 میلیون دلار آمریکا فراتر رود. هدف هلپورت این است که از این فرصت با ارائه راه حل های هوش مصنوعی که می تواند نرخ خطاهای مرتبط با مشتری را کاهش دهد، سرمایه گذاری کند 60 درصد و بازدهی هزینه تا 17.5 درصد برای مشتریان خود.
پیشنهادات اصلی هلپورت شامل AI-Assist است که هدف آن بهبود کیفیت خدمات و در عین حال کاهش زمان آموزش و حضور در هواپیما است. پلتفرم Helphub آن از هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت روابط با مشتری، کسب و کار، داده ها و تماس های خروجی استفاده می کند تا شرکت ها را قادر به مقیاس جهانی کند.
این شرکت که در سال 2020 تاسیس شد، با تیمی متشکل از 100 کارمند در سراسر جهان، در سنگاپور، ایالات متحده آمریکا، فیلیپین و چین حضور دارد. امسال، هلپورت برنامه بزرگی برای گسترش به ایالات متحده و در عین حال حفظ موقعیت پیشرو خود در جنوب شرقی آسیا (SEA) دارد.
در این مصاحبه با مدیر عامل هلپورت، لی گوانگهای، اطلاعات بیشتری در مورد برنامه توسعه و سایر جزئیات در مورد این شرکت می دانیم. متن زیر گزیده ای از مصاحبه با وی ویرایش شده است e27:
چگونه شرکت شما تلاش می کند تا با راه حل های شما تفاوت ایجاد کند؟ چرا بهتر از راه حل های موجود است؟
هلپورت دارای یک رویکرد سه گانه است:
توانمندسازی استعدادهای انسانی: برخلاف راه‌حل‌هایی که هدفشان جایگزینی افراد است، راه‌حل مرکز تماس هوش مصنوعی هلپورت بر بهبود بهره‌وری و کارایی نمایندگان مشتریان از طریق کاهش حجم کاری و افزایش فروش تمرکز دارد.
همچنین بخوانید: چگونه Transparently.AI از هوش مصنوعی برای تشخیص دستکاری حسابداری، کلاهبرداری استفاده می کند
مزیت تکنولوژیک منحصر به فرد: فن آوری هلپورت ریشه در بیش از یک دهه تجربه عملیاتی مستقیم در مرکز تماس و بهبود مستمر در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و کلان داده دارد. این منجر به ترکیبی منحصر به فرد از بیش از 100 پایگاه دانش سناریوهای تجاری، مدل های الگوریتم و ابزارهای یادگیری شد که تخصص تجاری و دانش سناریو را با تحقیقات عملیات پیشرفته و هوش مصنوعی برای نتایج کاربردی قدرتمند ترکیب می کند.
این رویکرد بسیار بهتر از استحکام، کاربرد و دانش حوزه شرکت‌های نوظهور فناوری هوش مصنوعی است.
محصولات معتبر بازار و مدل کسب و کار: هلپورت کمتر از سه سال قدمت دارد، اما در حال حاضر به سودآوری مداوم و پذیرش بازار دست یافته است. محصول کمکی هوش مصنوعی آن مبتنی بر SaaS است که استقرار سریع و انعطاف‌پذیر در مراکز تماس را امکان‌پذیر می‌کند، معمولاً ظرف یک تا چهار هفته راه‌اندازی می‌شود و بهبود عملکرد را در عرض دو تا سه ماه نشان می‌دهد.
در حال حاضر، نزدیک به ده هزار نماینده مرکز تماس، برخلاف بسیاری از شرکای هوش مصنوعی که هنوز در مرحله سرمایه‌گذاری با مدل‌ها و محصولات تجاری اثبات‌نشده هستند، از دستیار هوش مصنوعی هلپورت استفاده می‌کنند، با تعداد کاربرانی که به سرعت در حال رشد هستند.
آیا می توانید در مورد روند توسعه محصول خود به ما بگویید؟
فن آوری و محصولات ما از بیش از یک دهه تجربه تیم موسس در مدیریت مرکز تماس و بهترین شیوه های آنها، و همچنین انباشته شدن توسعه قابلیت های سخت افزاری و نرم افزاری از طریق ارتقاء مداوم دیجیتال و تحقیق در هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی با داده های بزرگ سرچشمه می گیرد. . پس از سه سال اصلاح و تکرار در سناریوهای کاربردی مشتری واقعی، ما اکنون یک محصول استاندارد SaaS را توسعه داده‌ایم.
در حال حاضر، تلاش‌های تحقیق و توسعه ما توسط دو عامل اصلی هدایت می‌شود: بازخورد از نیازهای مشتری و بازار و پیشرفت‌های فناوری. ما از نزدیک آخرین پیشرفت ها در هوش مصنوعی، فناوری ارتباطات، فناوری داده های بزرگ و تحقیقات عملیاتی را رصد می کنیم، در تحقیق و توسعه مرتبط سرمایه گذاری می کنیم و این پیشرفت ها را در محصولات خود ادغام می کنیم.
اخیراً چه نقاط عطفی داشته اید؟ چه درس هایی از آن آموختید؟
ما اخیراً گام‌های مهمی در بهبود قابلیت‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی خود، به ویژه در گفتار هوش مصنوعی و نظارت بر زمان واقعی برداشته‌ایم. این بهبودها کارایی خدمات را بهبود بخشید و زمان و منابع مورد نیاز برای آموزش عوامل را کاهش داد.
همچنین بخوانید: این استارت آپ های هوش مصنوعی ثابت می کنند که صنعت را تغییر می دهند
یکی از درس‌های کلیدی که آموخته‌ایم اهمیت بهبود مستمر و سازگاری با نیازهای متغیر بازار و پیشرفت‌های تکنولوژیکی است.
به نظر شما چه چیزی کلید اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی در صنایع SEA خواهد بود؟
هلپورت قویاً معتقد است که به ویژه در حوزه B2B، فناوری هوش مصنوعی باید با تخصص صنعت، دانش حوزه و بهترین شیوه‌های تجاری ترکیب شود تا ارزش تجاری بی‌شمار خود را آزاد کند و واقعاً مشکلات پیچیده تجاری را حل کند. SEA با جمعیت زیاد، سناریوهای متنوع و نیازهای مشتریان متنوع، چالش های منحصر به فردی را ارائه می کند.
کلید استقرار موفقیت آمیز هوش مصنوعی در صنایع SEA سفارشی سازی و درک تفاوت های ظریف بازار محلی است. این شامل تطبیق راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای پاسخگویی به نیازها و چالش‌های خاص هر صنعت، با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، زبانی و مقرراتی و ادغام آن با کارشناسان تجاری جهانی و محلی است. علاوه بر این، ایجاد مشارکت های قوی و همکاری با نهادهای محلی برای به دست آوردن پذیرش بازار و اطمینان از کاربرد عملی راه حل های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
آیا می توانید در مورد برنامه توسعه ایالات متحده به ما بگویید؟ چگونه برای رسیدن به این هدف برنامه ریزی می کنید؟ استراتژی جذب کاربر خاصی دارید؟
آمریکای شمالی بزرگترین بازار خدمات مرکز تماس است و بازار هدف ما نیز می باشد. ما اکنون دفتر خود را در سن دیگو، کالیفرنیا باز کرده ایم. ما گسترش بازار خود را در آمریکای شمالی از طریق توسعه بازار مستقیم، همکاری های استراتژیک و ادغام و ادغام تسریع خواهیم کرد. همه آنها در حال حاضر در حال توسعه فعال هستند.
برنامه بزرگ شما برای سال 2024 چیست؟
در سال 2024، ما توسعه خود را در بازار جهانی تسریع خواهیم کرد. کسب و کار ما در سرزمین اصلی چین در حال تجربه رشد سریع در مقیاس است و ما انتظار داریم که در آمریکای شمالی و آسیای جنوب شرقی توسعه سریعی داشته باشد.
در عین حال، به عنوان یک شرکت فناوری هوش مصنوعی، امسال به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه فناوری ادامه خواهیم داد. ما در تلاش برای بهینه سازی ویژگی های محصول و افزایش رقابت محصول هستیم. زمینه های اصلی تحقیق و توسعه ما شامل فناوری ساخت پایگاه دانش، فناوری گفتار هوش مصنوعی، الگوریتم های تحقیق عملیات پیشرفته، ارتباطات چند کاناله، تولید پایگاه دانش هوش مصنوعی و فناوری یادگیری بر اساس مدل های زبان بزرگ (LLM) و غیره است.
همچنین بخوانید: MiiTel RevComm، یک تلفن IP ابری مجهز به هوش مصنوعی، روشی را تغییر می‌دهد که کسب‌وکارها مشتریان را درگیر می‌کنند.
یکی از حوزه های کلیدی تحقیق و توسعه ما، استفاده از هوش مصنوعی عمومی است. در چند سال گذشته، تیم هلپورت پیشرفت فناوری LLM را از نزدیک دنبال کرده است و جزو اولین کسانی بود که آن را در تحقیق و توسعه ما پیاده سازی کرد. ما اکنون گام های مهمی در استخراج دانش و ایجاد پایگاه دانش با LLM برداشته ایم.
–
اعتبار تصویر: Helpport
این مقاله برای اولین بار در 17 ژانویه 2024 منتشر شد
The post با گسترش ایالات متحده در افق، هدف هلپورت کمک به تیم های پشتیبانی مشتری برای کاهش نرخ خطا اولین بار در e27 ظاهر شد.